.png "عصر ایران")
۲۷ آذر ۱۴۰۴
به روز شده در: ۲۷ آذر ۱۴۰۴ - ۱۲:۱۱
رئیسجمهور: صرفهجویی ۱۰ درصدی انرژی، معادل حفظ ۹۰۰ هزار بشکه نفت (فیلم) انقلاب در بازسازی سلولهای مغز با هوش مصنوعی/ بیگنورون چیست؟
«بیگنورون» یک ابتکار بینالمللی از دانشمندان علوم رایانه و علوم عصبی موسسات مختلف دنیا است که هدف آن ایجاد یک چهارچوب استاندارد برای بازسازی خودکار نورون های مغز است.
پروژه موسوم به «بیگنورون» (BigNeuron) درصدد ایجاد روشهای استاندارد برای بازسازی خودکار، سریع و صحیح نورونهای مغز با استفاده از الگوریتمهای یادگیری عمیق است.
به گزارش ایرنا، این پروژه مجموعه گستردهای از تصاویر مربوط به بازسازی نورونهای مغز و همچنین ابزارهایی نیرومند برای تحلیل مستقل نورون ها را فراهم میسازد و به محققان کمک خواهد کرد تا عملکرد مغز و تغییرات آن در طول زمان را بشناسند.
«بیگنورون» یک ابتکار بینالمللی از دانشمندان علوم رایانه و علوم عصبی موسسات مختلف دنیا است که هدف آن ایجاد یک چهارچوب استاندارد برای بازسازی خودکار نورون های مغز است.
این تیم محققان یک الگوریتم خودکار با استفاده از یادگیری عمیق جهت شناسایی شکل هر نورون در تصویر ابداع کرده است و در این مسیر بر چالش های تنوع و تفاوت گونهها، موقعیت مغز، مراحل توسعهای و کیفیت متفاوت تصاویر غلبه کرده است.
دکتر «شوییوانگ جی» استاد علوم و مهندسی رایانه در دانشگاه A&M تگزاس عضوی از یک گروه تحقیقاتی است که به تازگی مقالهای با عنوان «بیگنورون: منبعی برای محک و پیشبینی عملکرد الگوریتمها به منظور ردیابی خودکار نورونها در مجموعه دادههای میکروسکوپی» در نشریه «شیوههای طبیعت» (Nature Methods) منتشر کرده است.
این پروژه که از سال ۲۰۱۵ با نظارت موسسه علوم مغزی «آلن» آغاز شده، یک ابتکار بینالمللی است که دانشمندان رایانه و علوم عصبی چندین موسسه را گردهم آورده است. هدف این پروژه ابداع یک چهارچوب استاندارد برای کمک به محققان در زمینه تعریف بهترین روشها و الگوریتمها برای بازسازی خودکار و سریع نورونها است. سپس الگوریتمها در مقیاس مجموعه دادههای گسترده تصاویر با استفاده از ابررایانهها آزمایش میشوند.
تنها در مغز انسان صدها میلیارد نورون وجود دارد و آنها از طریق هزاران «شاخه» نازک به هم متصل هستند و یک ساختار سه بعدی شبیه درخت را تشکیل میدهند. برای شناخت اینکه این نورون ها چگونه کار میکنند و در طول زمان چطور تغییر مییابند، دانشمندان باید قادر باشند این ساختارهای عصبی را به طور دیجیتال بازسازی کنند تا شکل هر نورون را در یک تصویر مشخص کنند.
دانشمندان با استفاده از میکروسکوپ هایی با وضوح بالا برای گرفتن تصاویر سه بعدی از هر نورون منفرد، برای مدت نزدیک به ۴۰ سال گذشته در زمینه ارائه روشهای کاملا خودکار بازسازی نورونها کار کرده اند. اما بازسازی آنها به علت تنوع گونهها، موقعیت مغز، مراحل توسعهای و کیفیت تصاویر میکروسکوپی به صورت یک چالش باقی مانده است. این عوامل موجب میشود که الگوریتمهای موجود با تصاویر آزمایشگاه های مختلف دشوار باشد. به منظور کاهش این مشکل، تیم مذکور از محققان یک الگوریتم خودکار با استفاده از یادگیری عمیق ایجاد کرده تا بتواند شکل هر کدام از نورونها را در داخل یک تصویر مشخص کند.
لینک کوتاه: کپی لینک
"سود سهام رزمندگان"؛ هدیه کریسمسی ترامپ به سربازان آمریکایی دستیار ترامپ: نفت ونزوئلا متعلق به آمریکا است رشد تجارت خارجی غیرنفتی کشور تشخیص دیرهنگام؛ بزرگترین چالش درمان سرطان پستان در ایران استایل زمستانی و درخشان «آرام جعفری»؛ پیشواز کریسمس با تم نقرهای (عکس) لغو دائمی تحریمهای سوریه از سوی کنگره آمریکا پزشکیان: از موقعی که آمدیم از چپ و راست مشکلات بارید؛ باران هم نمیبارید پلیس راه: بارش برف در جاده های کشور؛ زنجیر چرخ الزامی است تداوم جلسات سایپا و قطعهسازان؛ چشمانداز مثبت برای سایپا واشنگتن پست: حمله به ایران نقشه مشترک ترامپ و نتانیاهو بود/ 2 رهبر وانمود کردند که درباره ایران اختلاف دارند افت صادرات فرش دستباف ایرانی از ۲ میلیارد دلار به ۵۰ میلیون دلار پزشکیان: در هر شرایطی باید ماندگاری، مقاومت و توسعه را حفظ کنیم چهره متفاوت «المیرا دهقانی» در نقش معشوقه جنجالی ونگوگ (عکس) اسم «ستاد خبری» را تغییر دهید زیدآبادی: آقای پزشکیان؛ یادداشت مرا می خوانید؟