فیلم بیشتر »»
کد خبر ۹۹۲۶۶۴
تاریخ انتشار: ۱۱:۰۶ - ۰۵-۰۶-۱۴۰۳
کد ۹۹۲۶۶۴
انتشار: ۱۱:۰۶ - ۰۵-۰۶-۱۴۰۳

کامپیوتری ساده پروژه جذاب «چشم سوم» را به واقعیت تبدیل کرد (+عکس)

کامپیوتری ساده پروژه جذاب «چشم سوم» را به واقعیت تبدیل کرد (+عکس)
اگر پروژه‌ی چشم سوم به تولید انبوه برسد، افراد نابینا و کم‌بینا برای راه‌رفتن و درک محیط اطراف، مشکل چندانی نخواهند داشت.

کامپیوترهای تک‌بورد رزبری پا امکان اجرای انبوهی از پروژه‌های خلاقانه را فراهم می‌کنند؛ پروژه‌هایی که معمولاً به هزینه‌ی زیادی نیاز ندارند و حتی در منزل نیز قابلیت اجرا دارند. پروژه‌ی چشم سوم جدیدترین عنوان خلاقانه در فهرست پروژه‌های رزبری پای است.

به گزارش زومیت، دکتر خیر العلم طراح هدست پوشیدنی به‌ظاهر ساده‌ای است که به‌کمک هوش مصنوعی و هدست و ماژول حسی، می‌تواند به افراد کم‌بینا و نابینا برای درک بهتر محیط اطراف کمک کند تا در هنگام راه‌رفتن، متکی به دیگران نباشند.

کامپیوتری ساده پروژه جذاب «چشم سوم» را به واقعیت تبدیل کرد

براساس جزئیات پروژه‌ی چشم سوم در وب‌سایت Hackster، خیر العلم از ماژول حسی Xiao ESP32S3 برای ورودی ویدئو استفاده کرده است؛ ماژولی که هر فریم دریافت را برای ارزیابی محیط با دقت اسکن می‌کند.

تصاویر دریافتی از ماژول به رزبری پای ارسال و توصیفی متنی از آن چیزی ایجاد می‌شود که تجزیه‌وتحلیل شده است. پس‌از‌آن، این توصیف متنی به گفتار تبدیل خواهد شد و ازطریق هدفون برای فرد پخش می‌شود.

کامپیوتری ساده پروژه جذاب «چشم سوم» را به واقعیت تبدیل کرد

باتوجه‌به تصاویری که دکتر خیر العلم از بخش‌های مختلف این پروژه منتشر کرده است، به‌نظر می‌رسد که رزبری پای به‌کاررفته در این پروژه مدل B باشد؛ اما اگر بخواهید این پروژه را تکرار کنید، می‌توانید از مدل‌های رزبری پای بین این مدل و رزبری پای ۵ استفاده کنید.

پروژه‌ی چشم سوم علاوه‌بر این رزبری پای، از سنسور دوربین داخلی به‌همراه میکروفون دیجیتال تشکیل شده است و از ۸ مگابایت فضا برای ذخیره‌سازی تصاویر دریافتی استفاده می‌کند؛ البته درکنار این فضا، به درگاهی برای استفاده از کارت حافظه‌ی microSD مجهز است.

انرژی موردنیاز برای رزبری پای در این پروژه، از باتری کوچک تأمین می‌شود که می‌توانید آن را در جیب خود قرار دهید؛ البته خیر العلم جزئیاتی درباره‌ی ظرفیت این باتری منتشر نکرده است؛ اما به‌نظر نمی‌رسد چندان زیاد باشد.

پروژه‌ی چشم سوم دکتر خیر العلم تا حد زیادی به هوش مصنوعی برای تجزیه‌وتحلیل اسکن‌های دریافتی از ماژول حسی متکی است. او مراحل آموزش مدل هوش مصنوعی به‌کاررفته در این پروژه را در استودیو Edge Impulse انجام داد.

برچسب ها: کامپیوتر ، چشم سوم
ارسال به دوستان
captcha
قطر اسارت خلبانان ایرانی را تکذیب کرد مدیرکل سیاسی استانداری تهران: برای برگزاری انتخابات شوراها، منتظر اعلام پایان جنگ از سوی شعام هستیم ژوائو فلیکس بهترین بازیکن فصل لیگ روشن عربستان شد؛ بالاتر از رونالدو واکنش پرسپولیس به مصدومیت‌ها و چمن بلند دیدار با شمس‌آذر سقوط از دندان اژدها در ارتفاع ۴۴۰۰ متری؛ کوهنورد همدانی زنده ماند چتر ترمز چگونه جنگنده‌های چند ده تنی را در چند ثانیه متوقف می‌کند؟ دو تماشاگر برای یک فیلم اکران در یک هفته ؛ الگوی شکست خورده بدون پاسخگویی سنگ‌هایی که بدن انسان می‌سازد؛ از کلیه و صفرا تا لوزه و ناف اهدای ۱۵۰ لیتر شیر مادر در خوزستان؛ کمک ۶۳ مادر به نوزادان نارس سفیر ترکیه در سوریه درباره زمان سفر اردوغان و علاقه او به دمشق گفت ثبت جهانی دژ الموت؛ سی‌امین اثر ایران در فهرست میراث جهانی یونسکو ذوالفقار؛ تانک ایرانی که در دوران تحریم از ترکیب فناوری آمریکا و روسیه متولد شد اتهام جنجالی جن ساکی به سخنگوی ترامپ؛ اطلاع‌رسانی فدای منافع شخصی شد پیامک احراز سکونت کالابرگ دریافت کرده‌اید؟ این دو اقدام را انجام دهید روسیه به انبارهای تسلیحاتی اوکراین در بندر اودسا حمله کرد