.png "عصر ایران")
۲۲ آذر ۱۴۰۴
به روز شده در: ۲۲ آذر ۱۴۰۴ - ۱۰:۵۲
سحر امامی خادم امام زاده صالح شد (فیلم) «هوش مصنوعی» و «نانوحفره» برای شناسایی پروتئینها به کار گرفته شدند
دانشمندان EPFL روشی ارائه کردند که در آن با ترکیب نانوحفرههای زیستی و یادگیری عمیق تغییرات پروتئین قابل تشخیص میشود. این فناوری راههای جدیدی برای تشخیص بیماری ارائه میدهد.
پروتئینها را میتوان نیروی کاری سلول دانست، آنها پس از سنتز معمولا دچار تغییرات مختلفی میشوند. از آنجا که این اصلاحات میتوانند به شدت بر نحوه عملکرد یک پروتئین در سلول تأثیر بگذارند، این «اصلاحات پس از ترجمه» یا PTM در بسیاری از فرآیندهای زیستی مهم هستند.
به گزارش ایسنا، PTMها همچنین به عنوان نشانگرهای زیستی برای شناسایی برخی بیماریها عمل میکنند، به این معنی که برای جلوگیری از تشخیص اشتباه میتوانیم آنها را با دقت تشخیص داده و تجزیه و تحلیل کنیم.
اما روشهای سنتی از نظر حساسیت و ویژگی محدود هستند، به خصوص هنگام برخورد با غلظت کم پروتئینها و الگوهای پیچیده PTM این روشها محدودیتهای زیادی را تجربه میکنند.
به تازگی دانشمندان EPFL یک روش جدید ایجاد کردهاند که حساسیت نانوحفرههای زیستی را با دقت یادگیری عمیق ترکیب میکند. این رویکرد نوآورانه میتواند نحوه تشخیص و تجزیه و تحلیل PTM ها را تغییر دهد.
این روش جدید از یک نانوحفره زیستی، برای تشخیص و تمایز پپتیدها بهره میبرد. گروه دال پرارو پیش از این با نانوحفرههای مبتنی بر آئرولیزین کار کرده بود تا حسگرهایی با وضوح بالا از مولکولهای پیچیده تهیه کنند و حتی دادههای رمزگذاری شده در ماکرومولکولهای مصنوعی را بخوانند.
این فناوری نانوحفره به اندازه کافی حساس است تا بتواند این پپتیدها را در غلظتهای پیکومولار تشخیص دهد که یک پیشرفت قابل توجه نسبت به روشهای موجود است.
اما این روش چگونه کار میکند؟ با عبور پپتیدها از نانوحفره، آنها باعث ایجاد تغییرات مشخص در جریان یونها در نانوحفره میشوند که به این جریان عبوری از نانوحفره، «جریان یونی» گفته میشود. هر نوع PTM ساختار پپتید را به روشی منحصر به فرد تغییر میدهد و منجر به امضاهای متمایز در جریان میشود. با ضبط این تغییرات در جریان، این روش میتواند بین PTM های مختلف پپتیدها تمایز قائل شود.
به نقل از ستاد نانو، آنچه باعث میشود این رویکرد از روشهای پیشین متمایز شود، این است که در این فناوری از الگوریتمهای یادگیری عمیق برای تجزیه و تحلیل دادههای پیچیده استفاده میشود. این مدل با اطمینان میتواند امضاهای فعلی پپتیدها و انواع PTM آنها را شناسایی کند و روشی سریع، اتوماتیک و بسیار دقیق برای طبقهبندی آنها فراهم کند.
لینک کوتاه: کپی لینک
پرسپولیس نخستین قهرمان جام تخت جمشید دهه50 (عکس) بازگشت خوانندههای لسآنجلسی؛ چرا هر بار به بنبست میرسد؟ تمرینات اینترنتی؛ راهکار نوین بهبود سلامت روان سالمندان بهروزرسانی گوگل ترنسلیت: زبانهای آلمانی و پرتغالی در دسترس کاربران ساز مخالف روزنامه آستان قدس با دولت: بنزین ۵ هزار تومانی اسم رمز گرانی و جرقهای در انبار باروت است موسیقی سنتی؛ از نقد صریح شاملو تا پاسخ تجربهمند شجریان سارا بهرامی در قامت یک الهه؛ تصویرسازی هنری با آرایش مینیمال (عکس) اتهامات شورای عالی انقلاب فرهنگی علیه کیهان: تشویش اذهان عمومی، تضعیف جایگاه ولایت، مغالطه، تکاپوی بیحاصل، القائات نادرست، انتشار خوراک برای دوقطبیسازیهای کاذب / جواب کیهان استاد محسن مقدم(نتیجه ی علیخان حاجب الدوله مراغه یی, قاتل امیرکبیر) «ویلای شماره ۱۳» ؛ معماری خاص و سرسبز در شهرک زعفرانیه (+عکس) وال استریت ژورنال: توقیف محموله نظامی چینی در راه ایران از سوی آمریکا بلع ناخواسته رژلب و افزایش خطر جذب فلزات سنگین شاهکار شیشهای در تفلیس؛ مجتمع مسکونی هفتطبقه با نمای منشوری (+عکس) تورم ۲۰۲۵ در G20: آرژانتین و ترکیه رکورددار افزایش قیمتها (+اینفوگرافیک) شغلی بدون تعطیلی، بیمه و حقوق؛ آیا میپذیرید؟