۰۲ دی ۱۴۰۴
به روز شده در: ۰۲ دی ۱۴۰۴ - ۲۱:۴۶
فیلم بیشتر »»
کد خبر ۱۰۸۳۸۲۲
تاریخ انتشار: ۱۲:۰۹ - ۱۸-۰۵-۱۴۰۴
کد ۱۰۸۳۸۲۲
انتشار: ۱۲:۰۹ - ۱۸-۰۵-۱۴۰۴

این بیماری‌ها در کمتر از ۱۲ دقیقه شناسایی می‌شوند

این بیماری‌ها در کمتر از ۱۲ دقیقه شناسایی می‌شوند
پژوهشگران دانشگاه برکلی موفق به طراحی حسگری زیستی شده‌اند که با الهام از پدیده فیزیکی لکه قهوه و با استفاده از دوربین تلفن همراه، می‌تواند در کمتر از ۱۲ دقیقه، پروتئین‌های بیماری را با دقتی فراتر از آزمایش‌های بیمارستانی شناسایی کند.

پژوهشگران دانشگاه کالیفرنیا، برکلی، موفق به توسعه فناوری‌ای پیشرفته شده‌اند که تلفن‌های هوشمند را به ابزاری قدرتمند برای تشخیص بیماری بدل می‌کند.

به گزارش اطلاعات آنلاین به نقل از ایستادی فایند، این حسگر زیستی جدید، با الگوبرداری از پدیده فیزیکی «اثر حلقه قهوه»، قادر است در مدت‌زمانی کمتر از ۱۲ دقیقه، مقادیر بسیار اندکی از پروتئین‌های بیماری را در بزاق یا نمونه‌های محلول شناسایی کند.

این روش نوین، نه‌تنها بیش از ۱۰۰ برابر حساس‌تر از تست‌های سریع رایج است، بلکه عملکردی تا ۳۰ برابر دقیق‌تر از آزمایش‌های استاندارد بیمارستانی (ELISA) دارد.

به گفته پژوهشگران، این حساسیت بالا می‌تواند موجب شناسایی بسیار زودهنگام بیماری‌هایی همچون سپسیس، کووید-۱۹ و برخی سرطان‌ها شود و در نتیجه، شانس بقا و موفقیت درمان را افزایش دهد.

هنگامی‌که قطره‌ای از مایع حاوی ذرات خشک می‌شود، این ذرات به‌طور طبیعی به لبه‌ها حرکت کرده و الگویی حلقه‌ای ایجاد می‌کنند؛ همان لکه‌های معروف ته لیوان قهوه. پژوهشگران از این ویژگی طبیعی برای تمرکز دادن پروتئین‌های بیماری‌زا در یک نقطه خاص از نمونه استفاده کردند.

در مرحله بعد، ذرات نانویی طلا با آنتی‌بادی‌های خاص به این پروتئین‌ها متصل می‌شوند و الگویی نوری تشکیل می‌دهند که با دوربین گوشی و تحلیل هوش مصنوعی قابل شناسایی است. این سیستم با کمک دو الگوریتم هوش مصنوعی، هم وجود بیماری را تشخیص می‌دهد و هم مقدار دقیق پروتئین بیماری‌زا را اندازه‌گیری می‌کند.

یکی از مزایای برجسته این فناوری، عدم نیاز به تجهیزات پیشرفته آزمایشگاهی است. تنها ابزار لازم، یک گوشی هوشمند، محلول نانوذرات طلا، و کیت ساده‌ای است که شامل یک پایه چاپ سه‌بعدی، سرنگ و گرم‌کننده کوچک باتری‌خور می‌شود.

این فناوری نه‌تنها پاسخ بله یا خیر ارائه می‌دهد، بلکه می‌تواند مقادیر دقیق را برای پیگیری روند بیماری گزارش دهد. با آموزش هوش مصنوعی، می‌توان این سیستم را برای شناسایی پروتئین‌های جدید نیز به‌روزرسانی کرد.

برچسب ها: بیماری ، تشخیص ، پروتئین
ارسال به دوستان
بن‌بست ۶۰۰ هزار دلاری در مسیر جدایی؛ حاشیه و مصدومیت، میراث «سرژ اوریه» برای پرسپولیس هشدار جدی فیفا به کادر فنی تیم ملی ایران؛ چالش «گرما و رطوبت» در جام جهانی ۲۰۲۶ فرمانروایی اسکوچیچ در آسیا؛ رکورد ۳۹۰۰ روز شکست‌ناپذیری مرد کروات با تراکتور نماینده ایران در سازمان ملل: قطعنامه ۲۲۳۱ تحریف شده است شوک ساپینتو به دو ستاره در آستانه بازی آسیایی؛ رضاییان و جلالی از لیست استقلال خط خوردند انتقاد تند پیشکسوت آبی‌ها از لژیونرهای بی‌کیفیت / شاهین بیانی: خارجی‌های استقلال باید اخراج شوند جزئیات اعتبارات فدراسیون‌ها در بودجه ۱۴۰۵؛ سهم ۴۰۰ میلیاردی کشتی از بودجه جاری تیر خلاص CAS به نقل‌وانتقالات استقلال/ محرومیت دو پنجره‌ای قطعی شد؟ خانه «امین‌لشکر» را خراب کردند (+عکس) تاریخ‌سازی «فرعون» در قاره سیاه؛ رکورد جاودانه محمد صلاح در جام ملت‌های آفریقا خداحافظی فرانک پرتوآذر از دنیای قهرمانی؛ پایان یک عصر در دوچرخه‌سواری زنان ایران تعطیلی مهدکودک‌ها و غیرحضوری شدن مدارس ابتدایی در همدان، فردا چهارشنبه آخرین وضعیت النا معدنی‌پور؛ افزایش سطح هوشیاری ورزشکار مصدوم پیست آزادی تمام مدارس اراک و برخی مدارس ساوه فردا چهارشنبه غیرحضوری شد سقوط اخلاق در سکوها؛ چرا جریمه‌های فدراسیون فوتبال بازدارنده نیست؟