جنگ بر سر هوش مصنوعی به کجا خواهد انجامید؟ / مقاله ای از ریشی سوناک نخست وزیر سابق بریتانیا

یادداشتی از ریشی سوناک نخست وزیر سابق بریتانیا
هفته نامه اکونومیست

برای برنده شدن در جنگ هوش مصنوعی لزومی ندارد حتما آمریکایی باشید یا چینی

رقابت برای بکارگیری حداکثری هوش مصنوعی همان قدر مهم است که رقابت برای بهره مندی از هوش جامع مصنوعی

ایالات متحده و چین با سرعت به دنبال یکدیگر می دوند تا ببینند کدام یک می تواند زودتر از دیگری مرزهای فن آوری را جا به جا کند و هوش جامع مصنوعی را توسعه دهد.

رقابت بر سر هوش جامع مصنوعی - یعنی نوعی از هوش مصنوعی که در تمام جنبه های ادراکی از انسان برتر است- از اهمیت ژيوپلتیک خاصی برخوردار است. پیروزی هر کدام از دو کشور چین یا آمریکا می تواند شکل دهنده ی نقشه ژيوپلتیک آینده دنیا باشد.

اما فارغ از نتیجه این رقابت دیگر کشورها نباید تنها نظاره گر این رقابت نفس گیر باشند . هوش مصنوعی روزمره به معنای استفاده از هوش مصنوعی برای جنبه های اقتصادی و اجتماعی کشورها از اهمیت بسزایی برخوردار است: این به معنای توزیع و گسترش فن آوری در کل یک کشور است. کشورهایی که زودتر از بقیه به هوش مصنوعی روزمره دست یابند سودسرشاری را به دست خواهند آورد

هوش مصنوعی یک فن آوری با هدف جامع است به این معنا که هوش مصنوعی دارای این توانایی است که بر هر بخش از اقتصاد تاثیر بگذارد و این از نظر شکل و ظاهر همانند قدرت انرژی بخار و برق و پردازنده ها پخش می شود و همه قسمتهای یک سیستم را تحت تاثیر می گذارد.

جفری دینگ از دانشگاه جرج تاون با انجام تحقیقی نشان داده است که کشورهایی  که بیشترین بهره را از این فن آوری می برند لزوما آنهایی نیستند که زودتر به این فن آوری دست یافته اند بلکه آنهایی هستند که در سطح وسیع تری این تکنولوژی را به کار بسته اند.

در انتهای قرن 19 آمریکا به قدرت برتر در زمینه ی تولید تبدیل شد و دلیل این مساله لزوما آن نبود که این کشور پیشرفته ترین کشور در آن زمان بود بلکه این واقعیت بود که این کشور بکارگیری  فن آوری های جدید و نوظهور در آن زمان را در زندگی روزمره مردم جدی گرفت و بکار بست.

آمریکا در آن زمان به مراتب مهندسان مکانیک بیشتری نسبت به بریتانیا داشت و و این مهندسان به مراتب بیش از مهندسان آلمانی بر مسایل عملی و عینی متمرکز بودند.

نقش رهبران کشورها 

رهبران کشورها امروز به جای تمرکز انحصاری بر نوآوری های قهرمانانه باید به دنبال آن باشند که زیرساختهایی را گسترش دهند و فراگیر سازند که فن آوری های با اهداف عمومی را قادر می سازد بهره وری را در گستره اقتصاد افزایش دهد. این مساله از اهمیت فوری برخوردار است زیرا اگرچه بکارگیری هوش مصنوعی در مشاغل مختلف خیلی با دست انداز همراه بوده اما وقتی نرخ بکاربستن هوش مصنوعی از یک میزانی سریع تر شود آنگاه به مراتب سریعتر از دیگر فن آوری ها گسترش میابد زیرا نیازی به سخت افزار جدید ندارد.

اولین گام باید آموزش مدیران و رهبران مشاغل اقتصادی باشد بخصوص آنهایی که مدیر شرکتهای کوچک و متوسط هستند آنها باید یادبگیرند تا چگونه از هوش مصنوعی استفاده کنند و شیوه اجرای فعالیتهای خود را تغییر دهند.  اگر استفاده از هوش مصنوعی فقط در حیطه ی بخش IT بماند آنگاه تنها بخشی از مزایای کاربرد آن احساس خواهد شد.

گام دوم عبارتست از تمرکز بر روی این نکته که چگونه کارمندان و کارگران از هوش مصنوعی به شیوه صحیح استفاده  کنند. بحثها در مورد آموزش مهارت به انبوه جمعیت از این جا شروع می شود که باید تصمیم گرفت شود که در مدارس چه چیزهایی آموخته شود. اما نباید این مساله مهم را نادیده گرفت  که دنیا با چه وضعیت اورژانسی و اضطراری روبه رو است.  در بریتانیا  80 درصد از افرادی که پیش بینی می شود در سال 2030 در حال کار باشند الان هم در بازار کار مشغولند  و شرایط در بقیه کشورهای گروه 7 ( 7 کشور صنعتی) هم به همین منوال است پس نیاز به این است به سرعت آموزش افرادی که همین الان در اشتغال هستند شروع شود.

تنوع دوره های اموزشی برای هوش مصنوعی باعث سردرگرمی مردم شده است و این نیاز وجود دارد که یک سیستم ارزشگذاری معتبر ایجاد شود که به کارفرمایان و نیز نیروی کار این امکان را دهد که دریابند کدام دوره ها بهتر هستند.

شرکتهای فن آوری می توانند در اینجا نقش مهمی بازی کنند دقیقا مانند سیسکو که در آکادمی شبکه سازی خود از دهه 1990 به بیش از 24 میلیون دانش آوز مهارتهای حوزه فن آوری را آموزش داده است.

جنبه تاریخی موضوع 

تاریخ بریتانیا الگویی را فراروی ما قرار می دهد تا بدانیم چگونه می توان یک آموزش بخصوص را فراگیر ساخت. در سال 1969 در عکس العمل به تغییرات اساسی در جامعه بریتانیا هارولد ویلسون  نخست وزیر این کشور دانشگاه آزاد انگلستان را تاسیس کرد . مدل آموزش از راه دور این دانشگاه  جایگزین آموزش حضوری شد. بی بی سی هم به طور گسترده ای این مساله را تبلیغ کرد و به شناسایی هر چه بیشتر آن در میان بریتانیایی ها کمک کرد . حالا میلیونها نفر هستند که از طریق دوره های این دانشگاه آموزش دیده اند. حالا وقت آن رسیده است که دوره های آموزشی هوش مصنوعی از این روش کپی برداری کنند . واقعا همه کشورها به یک آموزش آزاد در زمینه ی هوش مصنوعی نیاز دارند. 

قدرتمندساختن کارمندان و کارگران باعث تغییر نگرشهای عمومی به هوش مصنوعی می شود که این سومین گامی است که باید اتخاذ شود.زمانی که من نخست وزیر بودم با این تناقض رو به رو بودم که بریتانیا بعد از آمریکا و چین در زمینه هوش مصنوعی رتبه سوم را داشت اما در عین حال مردم بریتانیا هنوز از هوش مصنوعی و استفاده از آن می ترسیدند.  

وظیفه ای که رهبران سیاسی در اینجا برعهده دارند این است که این نگرش را با نشان دادن صداقت و صراحت در مورد هوش مصنوعی و فواید آن تغییر دهند. اگر این اتفاق نیافتد بریتانیا رقابت در حوزه هوش مصنوعی را به رقبای خود واگذار می کند و در نتیجه ی آن مردم بریتانیا هوش مصنوعی را به کار نخواهند بست چون از آن می ترسند.

برای روشن تر شدن بحث می توان به هندوستان رجوع کرد و دید چگونه شهروندان را می توان در مورد فن آوری خوش بین ساخت  مثلا طرح India Stack  زندگی هر روزه مردم را در هند بهبود بخشیده است بدیت ترتیب که یک سیستم  تشخیص هویت دیجیتال این امکان را به 1.4 میلیارد نفر  هندی می دهد تا به طور مستقیم از خدمات دولتی بهره مند شوند و سیستم پرداخت یکپارچه این امکان را به میلیونها شرکت کوچک می دهد تا دریافتی های خود را به شکل دیجیتالی انجام دهند.

در اینجای بحث باید گفت که دولتها در این زمینه با 2 چالش دیگر هم رو به رو هستند. یکی توزیع و فراگیر کردن هوش مصنوعی در میان مردم.  در حوزه توسعه همکاری های اقتصادی دولت 40 درصد از فعالیتهای اقتصادی را انجام می دهد. بنابراین اگر دولت در این زمینه وظیفه خود را انجام ندهد نمی توان به فراگیرشدن هوش مصنوعی دل بست.

هوش مصنوعی این امکان و فرصت را در اختیار خدمات عمومی قرار می دهد تا بهره وری بیشتری داشته باشد و اثرات منفی سالمندتر شدن جمعیت نیز کاهش میابد. چالش بعدی مربوط به تنظیم و قاعده مند کردن روشها به صورتی است که استفاده از هوش مصنوعی را تشویق کند.

برای این کار باید در ابتدا از کپی کردن قانون تمرکز گرای  اتحادیه اروپا در زمینه هوش مصنوعی اجتناب کرد. تعداد زیادی از ایالات متحده آمریکا هم از قوانین مشابه استفاده می کنند. قوانینی از این دست باعث می شود که کار ساده ای مانند استفاده از هوش مصنوعی برای بررسی رزومه ها هم تبدیل به کار پیچیده ای شود.

هیچ گاه در تاریخ یک فن آوری با هدف کلی تحت قوانین سخت گیرانه به این سرعت قرار نگرفته بود.  گرچه در زمینه ی خطرات سایبری بیولوژیکی و هسته ای مدلهای هوش مصنوعی قانونمندی می تواند نکته مثبت و در عین حال حیاتی باشد  و این مساله از  اهمیت فوق العاده ای برخوردار است که از شهروندان محافظت شود و اعتماد آنها را در مورد این فن‌ آوری حفظ کرد.

و نکته آخر هوش مصنوعی  به طور حتم موتور اصلی رشد در دهه های آتی خواهد بود. فقط یک کشور مسابقه ی دوی سرعت را برای رسیدن به رتبه ی اول هوش مصنوعی جامع را  خواهد برد اما نباید فراموش کرد که هر کشوری می تواند در زمینه ی ترکیب سریع اقتصادش با این فن آوری موفق عمل کند.

این روزنامه در دوره مظفرالدین‌شاه منتشر می‌شد(+عکس)

بیشتر بخوانید:

نخست وزیر انگلیس: هوش مصنوعی می‌تواند خطراتی در ابعاد جنگ هسته‌ای ایجاد کند

یک زن، وزیر دفاع بریتانیا شد

تماشاخانه

ابر بحران بیخ گوش مردم ایران / آنچه در این گفتگو آمده اگر جدی گرفته نشود فاجعه رخ خواهد داد (فیلم)

پلیکان های شکمو و ماهی های کپور 1 متری / فرصتی طلایی در دریاچه مارش (فیلم)

فیلم های دیگر