تاریخ:
آمپولهای لاغری به بحران چاقی پایان میدهند؟ یک متخصص توضیح میدهد / حقایقی که نمیدانید 
درس پنجاه و نه
پیشی گرفتن ChatGPT در تشخیص بیماری تنفسی کودکان از پزشکان کارآموز
چتبات ChatGPT در یک پژوهش جدید، برای ارزیابی مشکلات پیچیده تنفسی در بیماریهایی مانند فیبروز سیستیک، آسم و عفونت قفسه سینه، بهتر از پزشکان کارآموز عمل کرد.
بررسی جدید پژوهشگران بریتانیایی نشان میدهد که ChatGPT در بررسی بیماریهای تنفسی کودکان میتواند بهتر از پزشکان کارآموز عمل کند.
به گزارش خبرگزاری ایسنا، چتبات ChatGPT در یک پژوهش جدید، برای ارزیابی مشکلات پیچیده تنفسی در بیماریهایی مانند فیبروز سیستیک، آسم و عفونت قفسه سینه، بهتر از پزشکان کارآموز عمل کرد.
به نقل از مدیکال اکسپرس، این بررسی نشان داد که چتبات «بارد»(Bard) شرکت «گوگل» در برخی جنبهها بهتر از کارآموزان عمل کرده و عملکرد چتبات «بینگ»(Bing) شرکت «مایکروسافت» نیز به خوبی کارآموزان بوده است.
نتایج بهدستآمده نشان میدهند که این مدلهای زبانی بزرگ را میتوان برای حمایت از پزشکان کارآموز، پرستاران و پزشکان عمومی به منظور تریاژ سریعتر بیماران و کاهش فشار بر خدمات بهداشتی مورد استفاده قرار داد.
این پژوهش توسط دکتر «منجیث نارایانان»(Manjith Narayanan) مشاور ریه اطفال در «بیمارستان سلطنتی کودکان و جوانان» و مدرس ارشد بالینی در «دانشگاه ادینبرو»(University of Edinburgh) انجام شد.
نارایانان گفت: مدلهای زبانی بزرگ مانند ChatGPT در یک سال و نیم گذشته به خاطر توانایی خود در درک زبان طبیعی و ارائه پاسخهایی برای شبیهسازی گفتوگوهای مشابه گفتوگوهای انسان مطرح شدهاند. این مدلها کاربردهای بالقوه متعددی را در پزشکی دارند. انگیزه من برای انجام دادن این پژوهش، ارزیابی این موضوع بود که مدلهای زبانی بزرگ تا چه اندازه میتوانند به پزشکان در زندگی واقعی کمک کنند.
برای بررسی این موضوع، نارایانان از سناریوهای بالینی استفاده کرد که اغلب در طب تنفسی کودکان اتفاق رخ میدهند. این سناریوها توسط شش متخصص دیگر حوزه طب تنفسی کودکان ارائه شد و بیماریهایی را مانند فیبروز سیستیک، آسم، اختلال تنفس در خواب، تنگی نفس و عفونت قفسه سینه پوشش داد. همه این بیماریها سناریوهایی بودند که در آنها هیچ تشخیص واضحی وجود ندارد و شواهد منتشر شده، تشخیص یا طرح خاصی را نشان نمیدهند.
راهحلهای ارائهشده توسط ChatGPT به طور میانگین امتیاز هفت را از ۹ امتیاز به دست آوردند و اعتقاد بر این بود که بیشتر از پاسخهای سایر چتباتها شبیه به پاسخ انسان هستند. بارد به طور میانگین امتیاز شش را کسب کرد و عنوان «پاسخ منسجمتر» را از سوی پزشکان گرفت اما از جنبههای دیگر بهتر یا بدتر از پزشکان کارآموز نبود. بینگ به طور میانگین امتیاز چهار را به دست آورد که به اندازه امتیاز کلی پزشکان کارآموز بود. کارشناسان به طور قابل اطمینان، پاسخهای بینگ و بارد را غیر انسانی تشخیص دادند.
نارایانان گفت: تا جایی که میدانم، پژوهش ما اولین پژوهشی است که مدلهای زبانی بزرگ را در برابر پزشکان کارآموز در شرایط منعکسکننده عملکرد بالینی واقعی آزمایش میکند. ما مستقیما آزمایش نکردهایم که چگونه مدلهای زبانی بزرگ در رویارویی با بیمار کار میکنند. با وجود این، پرستاران، پزشکان کارآموز و پزشکان مراقبتهای اولیه که اغلب اولین افراد بررسیکننده شرایط بیمار هستند، میتوانند از آن استفاده کنند.
لینک کوتاه: کپی لینک
هشدار هواشناسی برای وزش باد شدید در البرز احتمال وقوع سیلاب در تهران و ۳ استان شمالی طی ۴۸ ساعت آینده انتقاد شدید عارف از حادثه سایبری برخی بانکهای کشور غریبآبادی: مینزدایی تنگه هرمز فقط توسط ایران انجام میشود هشدار بارشهای شدید و سیلآسا در ۸ استان کشور پزشکیان: حل مسائل پیچیده کشور بدون اصلاح برخی رویههای موجود امکانپذیر نیست آتشسوزی دو خودرو در کازرون استان فارس بر اثر انفجار اسپری پیروزی درخشان سامیار الیاسی در تور جهانی تنیس تونس حذف امتحانات نهایی برای اعضای تیمهای ملی المپیاد فعالیت ۲۴ ساعته سامانههای بانکی در روزهای تشییع رهبر شهید انتقال بزرگ تابستانی؛ لواندوفسکی به لیگ فوتبال آمریکا پیوست رکوردشکنی گرما در سیستان و بلوچستان؛ دمای کهورک ۵۲ درجه شد اجرای حکم یکی از بزرگترین پروندههای حقوقی با دستور رئیس قوه قضائیه هدیه سلطان عمان به رئیس جمهوری فرانسه (عکس) نخستین پرواز مستقیم تهران به دبی پس از جنگ برقرار شد
نظرسنجی
در مجموع چه نمره ای به عملکرد تیم ملی فوتبال ایران در جام جهانی می دهید؟