.png "عصر ایران")
۰۷ آبان ۱۴۰۴
به روز شده در: ۰۷ آبان ۱۴۰۴ - ۲۱:۱۸
پدیده ابری ماماتوس در آسمان ترکیه (فیلم) هوش مصنوعی پشه‌های ناقل مالاریا را به دام می‌اندازد!
یک گروه از پژوهشگران برای پیشبرد پژوهش‌ها پیرامون مالاریا و کشف راه‌حل‌های نوآورانه به منظور هدف قرار دادن در لحظه پشه‌های آلوده به مالاریا همکاری خواهند کرد.
پروژه استقرار تله‌های هوشمند پیشرفته برای شناسایی پشه‌های حامل انگل مالاریا می‌تواند به پیشبرد پژوهش‌ها پیرامون این حوزه کمک کند.
به گزارش ایسنا، پژوهشگران «دانشگاه جنوب فلوریدا»(USF) از هوش مصنوعی برای متحول کردن روش نظارت بر پشه‌ها استفاده کرده‌اند تا به مبارزه با مالاریا در آفریقا کمک کنند.
به نقل از وب سایت رسمی دانشگاه جنوب فلوریدا، «رایان کارنی»(Ryan Carney)، استاد زیست‌شناسی و «سریرام چلاپان»(Sriram Chellappan) استاد دپارتمان علوم و مهندسی رایانه، با یک گروه از پژوهشگران برای پیشبرد پژوهش‌ها پیرامون مالاریا و کشف راه‌حل‌های نوآورانه به منظور هدف قرار دادن در لحظه پشه‌های آلوده به مالاریا همکاری خواهند کرد.
این پروژه موسوم به «EMERGENTS»، بخشی از یک تلاش بین‌المللی است که با کمک مالی ۳.۶ میلیون دلاری «مؤسسه ملی آلرژی و بیماری‌های عفونی»(NIAID) وابسته به «مؤسسه ملی بهداشت آمریکا»(NIH) انجام می‌شود. در سال ۲۰۲۲، حدود ۲۴۹ میلیون مورد جدید مالاریا در سراسر جهان ثبت شد که ۶۰۸ هزار مورد مرگ را در پی داشت. آفریقا تحت تأثیر این بیماری قرار دارد و ۹۵ درصد از موارد مرگ‌ومیر مالاریا در جهان را در سال ۲۰۲۲ به خود اختصاص داده است.
کارنی و چلاپان، تلاش‌های صورت‌گرفته را برای نظارت بر پشه‌ها با استفاده از تصاویر سرپرستی خواهند کرد و به دانشمندان محلی آموزش خواهند داد تا از طریق وب‌سایت جهانی ردیابی پشه‌ها موسوم به mosquitodashboard.org که در سال ۲۰۲۲ با بودجه بنیاد ملی علوم آمریکا ایجاد شد، دانش شهروندان را افزایش دهند. این وب‌سایت، صدها هزار مورد از مشاهده پشه را که از پلتفرم‌های گوناگون به دست آمده‌اند، در یک درگاه داده تعاملی ادغام می‌کند. این داده‌ها، با استفاده از عکس‌هایی جمع‌آوری می‌شوند که مردم از تلفن‌های هوشمند خود در وب‌سایت آپلود می‌کنند.
چلاپان با کمک برخی از همان الگوریتم‌های منحصربه‌فرد، در حال آزمایش کردن یک تله هوشمند با قابلیت‌های هوش مصنوعی است که پشه «آنوفل استفنسی»(Anopheles stephensi) ناقل مالاریا را فریب می‌دهد و بر آن نظارت می‌کند. هدف این است که در طول پروژه، چندین نمونه اولیه از تله هوشمند در انتظار ثبت اختراع در سراسر غرب آفریقا مستقر شوند تا آنوفل استفنسی را به طور ویژه و خودکار شناسایی کند.
چلاپان گفت: ما تنها گروهی هستیم که در سطح جهانی با موفقیت می‌تواند طبقه‌بندی براساس آناتومی را از یک عکس برای شناسایی پشه‌ها امکان‌پذیر کند. الگوریتم ما به طور خودکار سر، قفسه سینه، شکم و پاها را از تصویر پشه شناسایی می‌کند و سپس مؤلفه‌های تشریحی خاصی را برای شناسایی نوع پشه به کار می‌برد. به عنوان مثال، از تصویر بال آنوفل استفنسی برای شناسایی آن استفاده می‌کند.
چلاپان امیدوار است که با پیشرفت فناوری در این پروژه، بتوان تله‌ها را با قیمت مقرون‌به‌صرفه به شهروندان فروخت تا نظارت و کنترل پشه‌ها گسترش یابد.
لینک کوتاه: کپی لینک
دردسر جدید استقلال؛ حکم CAS، آبی‌ها را ۳۰۰ هزار یورو محکوم کرد عراقچی: پزشکیان عاشق آموزش و مدرسه‌سازی است توضیحات پلیس درباره تیراندازی در منطقه سوهانک تهران/ 2 دانشجو زخمی شدند درخشش معماری مشهد در جایزه معمار؛ ساختمان «کنج واگرا» (عکس) طراح اسکناس بیست تومانی کیست؟ چگونه روستای زادگاهش را ماندگار کرد؟ (فیلم) مرگ مغزی صابر کاظمی تأیید شد؛ ملی‌پوش والیبال همچنان تحت مراقبت‌های حیاتی هشدار پلیس فتا گلستان درباره پولشویی ارز دیجیتال معماری هوش مصنوعی در امارات؛ کانسپت اقامتگاه بوم‌گردی با الهام از سنت‌های ایرانی (تصویری) هندبال زیر ۱۷ سال ایران قهرمان آسیا را شکست داد؛ دومین برد جهانی برای شاگردان طاهری از به توپ بستن مجلس توسط «ولادیمیرِ قزاق» تا مواضع عجیب رفقای «ولادیمیرِ رئیس جمهور»! سقوط سوریه هم گردن حسن روحانی افتاد! کامبک رویایی دختران والیبال ایران؛ قهرمانی آسیا با شکست اندونزی رقم خورد (+عکس) پست‌مدرنیسم در این معماری دیدنی آفریقایی(تصویری) ظریف: باید مردم خود را نه تهدید، بلکه «امکان» بدانیم/ باید روابط‌مان با همسایگان، آینده‌نگر باشد وزیر ارشاد: بانک اطلاعاتی هنرمندان معلول تکمیل می‌شود