۲۵ شهريور ۱۴۰۴
به روز شده در: ۲۵ شهريور ۱۴۰۴ - ۱۷:۵۶
فیلم بیشتر »»
کد خبر ۹۵۵۱۷۱
تاریخ انتشار: ۱۸:۱۰ - ۱۲-۰۱-۱۴۰۳
کد ۹۵۵۱۷۱
انتشار: ۱۸:۱۰ - ۱۲-۰۱-۱۴۰۳

تشخیص ضربان مرگ‌بار قلب توسط هوش مصنوعی

تشخیص ضربان مرگ‌بار قلب توسط هوش مصنوعی
به نقل از زی بیزینس، در آزمایش دانشگاه لستر، یک دستگاه مبتنی بر هوش مصنوعی در ۸۰ درصد موارد به درستی ضربان قلب کشنده را شناسایی کرد.

در آزمایش دانشگاه لستر، یک دستگاه مبتنی بر هوش مصنوعی در ۸۰ درصد موارد به درستی ضربان قلب کشنده را شناسایی کرد.

پژوهشگران «دانشگاه لستر» (University of Leicester) به بررسی این موضوع پرداخته‌اند که آیا هوش مصنوعی می‌تواند خطر ضربان قلب کشنده را پیش‌بینی کند یا خیر.
به نقل از زی بیزینس، در آزمایش دانشگاه لستر، یک دستگاه مبتنی بر هوش مصنوعی در ۸۰ درصد موارد به درستی ضربان قلب کشنده را شناسایی کرد.

آریتمی بطنی، یک اختلال در ضربان قلب است که از حفره‌های پایینی (بطن‌ها) نشات می‌گیرد. در این شرایط، قلب آن قدر سریع می‌تپد که فشار خون کاهش می‌یابد و در صورت عدم درمان فوری می‌تواند به سرعت به از دست دادن هوشیاری و مرگ ناگهانی منجر شود.

به گزارش ایسنا، این دستگاه مبتنی بر هوش مصنوعی، نتایج الکتروکاردیوگرام هولتر چندین بزرگسال را بررسی کرد که در طول زندگی عادی روزانه آن‌ها در خانه گرفته شده بود.

شرکت‌کنندگان، افراد بالغ بودند که بین سال‌های ۲۰۱۴ تا ۲۰۲۲، روش الکتروکاردیوگرام هولتر را به عنوان بخشی از مراقبت‌های درمانی دریافت کردند. نتایج برای این بیماران مشخص بود و ۱۵۹ نفر به طور میانگین ۱.۶ سال پس از آزمایش، آریتمی‌های کشنده بطنی را تجربه کردند.

این دستگاه هوش مصنوعی موسوم به «VA-ResNet-۵۰» برای بررسی ضربان قلب بیماران استفاده شد تا بررسی کند که آیا قلب آن‌ها ضربان‌های کشنده را نشان می‌دهد یا خیر.

پروفسور «آندره نگ» (Andre Ng) از پژوهشگران این پروژه گفت: دستورالعمل‌های بالینی کنونی که به ما کمک می‌کنند تا تصمیم بگیریم کدام بیماران بیشتر در معرض خطر ابتلا به آریتمی بطنی هستند و چه کسانی از درمان نجات‌بخش با «دفیبریلاتور کاردیوورتر قابل کاشت» (ICD) بیشتر سود می‌برند، دقت کافی ندارند. آن‌ها ممکن است به بروز یک اختلال قابل توجه منجر شوند و تعداد مرگ و میر ناشی از این وضعیت را افزایش دهند.

نگ ادامه داد: ما متوجه شدیم که این دستگاه هوش مصنوعی در مقایسه با دستورالعمل‌های پزشکی کنونی، عملکرد خوبی دارد و به درستی پیش‌بینی می‌کند که قلب کدام بیمار در چهار مورد از هر پنج مورد به آریتمی بطنی دچار می‌شود.

وی افزود: وقتی دستگاه می‌گفت که یک شخص در معرض خطر است، خطر رویداد کشنده سه برابر بیشتر از بزرگسالان عادی بود. یافته‌های این پژوهش نشان می‌دهند که استفاده کردن از هوش مصنوعی برای مشاهده نوار قلب بیماران کمک می‌کند تا خطر ابتلا به آریتمی بطنی را تعیین کنیم، درمان مناسب را پیشنهاد دهیم و در نهایت جان افراد را نجات دهیم.

این پژوهش در مجله «European Heart Journal» به چاپ رسید.

پربیننده ترین پست همین یک ساعت اخیر
ارسال به دوستان
ورود کد امنیتی
captcha
دود آتش سوزی هورالعظیم در اهواز (+عکس) کمک‌هزینه ۲ میلیونی به مادران از سال ۱۴۰۵؛ مصوبه جدید شورای عالی انقلاب فرهنگی برای جوانی جمعیت یارانه نقدی شهریور ۱۴۰۴ واریز شد؛ دهک‌های اول تا سوم می‌توانند برداشت کنند پیشنهاد بانک رفاه برای راه‌اندازی پلتفرم آزمایشی مرابحه هوشمند پزشکیان: دولت متعهد به تحول در نظام سلامت و تضمین سلامت هر ایرانی است تعمیرات شبانه در تونل توحید؛ از امشب تا صبح فردا تونل مسدود است ابربحران آب در ایران؛ ذخایر زیرزمینی در آستانه نابودی کامل اعلام برگزیدگان جشنواره کاریکاتور «باج نیوزها» (+عکس )/ افتتاح نمایشگاه دولت با مجوز جدید سکوهای اینترنتی حمل و نقل بار و مسافر مخالفت کرد بزرگداشت آرش میراحمدی در جشن «مهربانی»؛ گزارش تصویری از یک رویداد سینمایی بلوجونیور ماموریت خود را با رونمایی از پادکست «از اول» ادامه می‌دهد توافق تجاری هند با اتحادیه اروپا به چراغ قرمز رسید آخرین قیمت ارز و طلا در بازار ایران در آژانس اتمی قطعنامه می‌دهد؛ طرح ممنوعیت حمله به تأسیسات هسته‌ای صادرات ایران به عراق کاهش یافت