کد خبر ۹۵۵۱۷۱
تاریخ انتشار: ۱۸:۱۰ - ۱۲-۰۱-۱۴۰۳
کد ۹۵۵۱۷۱
انتشار: ۱۸:۱۰ - ۱۲-۰۱-۱۴۰۳

تشخیص ضربان مرگ‌بار قلب توسط هوش مصنوعی

تشخیص ضربان مرگ‌بار قلب توسط هوش مصنوعی
به نقل از زی بیزینس، در آزمایش دانشگاه لستر، یک دستگاه مبتنی بر هوش مصنوعی در ۸۰ درصد موارد به درستی ضربان قلب کشنده را شناسایی کرد.

در آزمایش دانشگاه لستر، یک دستگاه مبتنی بر هوش مصنوعی در ۸۰ درصد موارد به درستی ضربان قلب کشنده را شناسایی کرد.

پژوهشگران «دانشگاه لستر» (University of Leicester) به بررسی این موضوع پرداخته‌اند که آیا هوش مصنوعی می‌تواند خطر ضربان قلب کشنده را پیش‌بینی کند یا خیر.
به نقل از زی بیزینس، در آزمایش دانشگاه لستر، یک دستگاه مبتنی بر هوش مصنوعی در ۸۰ درصد موارد به درستی ضربان قلب کشنده را شناسایی کرد.

آریتمی بطنی، یک اختلال در ضربان قلب است که از حفره‌های پایینی (بطن‌ها) نشات می‌گیرد. در این شرایط، قلب آن قدر سریع می‌تپد که فشار خون کاهش می‌یابد و در صورت عدم درمان فوری می‌تواند به سرعت به از دست دادن هوشیاری و مرگ ناگهانی منجر شود.

به گزارش ایسنا، این دستگاه مبتنی بر هوش مصنوعی، نتایج الکتروکاردیوگرام هولتر چندین بزرگسال را بررسی کرد که در طول زندگی عادی روزانه آن‌ها در خانه گرفته شده بود.

شرکت‌کنندگان، افراد بالغ بودند که بین سال‌های ۲۰۱۴ تا ۲۰۲۲، روش الکتروکاردیوگرام هولتر را به عنوان بخشی از مراقبت‌های درمانی دریافت کردند. نتایج برای این بیماران مشخص بود و ۱۵۹ نفر به طور میانگین ۱.۶ سال پس از آزمایش، آریتمی‌های کشنده بطنی را تجربه کردند.

این دستگاه هوش مصنوعی موسوم به «VA-ResNet-۵۰» برای بررسی ضربان قلب بیماران استفاده شد تا بررسی کند که آیا قلب آن‌ها ضربان‌های کشنده را نشان می‌دهد یا خیر.

پروفسور «آندره نگ» (Andre Ng) از پژوهشگران این پروژه گفت: دستورالعمل‌های بالینی کنونی که به ما کمک می‌کنند تا تصمیم بگیریم کدام بیماران بیشتر در معرض خطر ابتلا به آریتمی بطنی هستند و چه کسانی از درمان نجات‌بخش با «دفیبریلاتور کاردیوورتر قابل کاشت» (ICD) بیشتر سود می‌برند، دقت کافی ندارند. آن‌ها ممکن است به بروز یک اختلال قابل توجه منجر شوند و تعداد مرگ و میر ناشی از این وضعیت را افزایش دهند.

نگ ادامه داد: ما متوجه شدیم که این دستگاه هوش مصنوعی در مقایسه با دستورالعمل‌های پزشکی کنونی، عملکرد خوبی دارد و به درستی پیش‌بینی می‌کند که قلب کدام بیمار در چهار مورد از هر پنج مورد به آریتمی بطنی دچار می‌شود.

وی افزود: وقتی دستگاه می‌گفت که یک شخص در معرض خطر است، خطر رویداد کشنده سه برابر بیشتر از بزرگسالان عادی بود. یافته‌های این پژوهش نشان می‌دهند که استفاده کردن از هوش مصنوعی برای مشاهده نوار قلب بیماران کمک می‌کند تا خطر ابتلا به آریتمی بطنی را تعیین کنیم، درمان مناسب را پیشنهاد دهیم و در نهایت جان افراد را نجات دهیم.

این پژوهش در مجله «European Heart Journal» به چاپ رسید.

ارسال به دوستان
چرا وفادارها هم گاهی خیانت می‌کنند؟ نگاهی تازه به ریشه‌های خیانت چهارمین کیتونکست کرمان موتور در علم و صنعت ایران؛ فراخوان کرمان موتور برای حل چالش‌های صنعت خودرو با هوش مصنوعی هواپیمای انقلابی X-70 فرکتال ناسا؛‌ پرنده عجیبی که ساختارش را در آسمان تغییر می‌دهد سارا پارسایی، نوازنده و بازیگر در کنسرت‌نمایش «سیاوش» با گریم متفاوت (+عکس) خسارت ۶۰ میلیارد دلاری تنگه هرمز به صادرات نفت عراق از پایتخت تا استان‌ها؛ وقتی باران به آزمونی برای ناکارآمدی زیرساخت‌ها تبدیل می‌شود آیا واقعاً اطلاعات ما درباره فضا بیشتر از اعماق اقیانوس‌ها است؟ ناصرالدین شاه در حال تماشای «تخت فیل‌سواری» در حیاط قصر(عکس) خانه و کتابخانه مجتبی مینوی را دریابید! بزرگ‌ترین صرافی ارز دیجیتال دنیا از فرانسه خارج می‌شود تنش ایران - آمریکا / دیدار ترامپ و نخست وزیر قطر ؛ امروز / روبیو: خواسته‌های ایران مضحک و غیرواقع‌بینانه است؛ چشم‌انداز توافق نزدیک نیست / ترامپ: اگر مذاکرات پیشرفت کند حمله نمی کنیم / عراقچی: «پیشنهاد دو روزه» ما روی میز است پای پرانتزی، زانوی ضربدری، کف پای صاف در کودکان؛ چه زمانی باید به پزشک متخصص مراجعه کرد؟ حادثه در ایستگاه دروازه دولت؛ توقف قطار برای جلوگیری از سقوط یک فرد بازگشت گوشی‌های کوچک؛ Enough Phone با قابلیت تعویض باتری و ابعاد جمع‌وجور شب های بخارا؛ 9 پله تا 1000/ 4 وزیر حوزه فرهنگ برای شب هزارم کمی ذوق به خرج دهند!