۰۸ آبان ۱۴۰۴
به روز شده در: ۰۸ آبان ۱۴۰۴ - ۰۰:۳۰
فیلم بیشتر »»
کد خبر ۹۱۲۷۴۳
تاریخ انتشار: ۰۵:۳۵ - ۰۲-۰۸-۱۴۰۲
کد ۹۱۲۷۴۳
انتشار: ۰۵:۳۵ - ۰۲-۰۸-۱۴۰۲

تشخیص دیابت با گوش دادن به صدای افراد!

تشخیص دیابت با گوش دادن به صدای افراد!
«جیسی کافمن»، نویسنده اصلی این مقاله و دانشمند تحقیقاتی Klick Labs، می‌گوید: «تحقیقات ما نشان می‌دهد که بین افراد مبتلا به دیابت نوع 2 و بدون دیابت تفاوت‌های صوتی قابل‌توجهی وجود دارد و این موضوع می‌تواند نحوه غربالگری جامعه پزشکی را برای دیابت تغییر دهد. روش‌های فعلی تشخیص می‌تواند به زمان، رفت‌وآمد و هزینه زیادی نیاز داشته باشد. فناوری صوتی می‌تواند این موانع را به‌طور کامل از بین ببرد.»
دیجیاتو نوشت: دقت این مدل هوش مصنوعی برای زنان 89 درصد و برای مردان 86 درصد گزارش شده است.
 
تقریباً اکثر افراد قبول دارند که بهترین درمان موجود برای بسیاری از بیماری‌ها تشخیص زودهنگام است و در طول سال‌های گذشته پیشرفت‌های زیادی در این زمینه صورت گرفته است. در گزارش‌های قبلی شاهد استفاده از هوش مصنوعی برای تشخیص نوع تومور مغزی و سرطان بوده‌ایم و حالا دانشمندان از این فناوری برای تشخیص ابتلا به دیابت استفاده کرده‌اند.
 
براساس گزارش نشریه ایندیپندنت، مطالعه جدیدی که توسط کارشناسان Klick Labs انجام شده است، فناوری ضبط صدا را با هوش مصنوعی ترکیب می‌کند و گام بزرگی در تشخیص بیماری دیابت محسوب می‌شود. دانشمندان در این مطالعه از 6 تا 10 ثانیه صدای افراد، همراه با داده‌های اولیه سلامت مانند سن، جنس، قد و وزن برای ایجاد یک مدل هوش مصنوعی استفاده کردند که می‌تواند دیابت نوع 2 را در افراد تشخیص دهد.
 
براساس یافته‌های مطالعه که توسط مجله Mayo Clinic Proceedings: Digital Health منتشر شده، دقت این مدل برای زنان 89 درصد و برای مردان 86 درصد گزارش شده است.
 
«جیسی کافمن»، نویسنده اصلی این مقاله و دانشمند تحقیقاتی Klick Labs، می‌گوید: «تحقیقات ما نشان می‌دهد که بین افراد مبتلا به دیابت نوع 2 و بدون دیابت تفاوت‌های صوتی قابل‌توجهی وجود دارد و این موضوع می‌تواند نحوه غربالگری جامعه پزشکی را برای دیابت تغییر دهد. روش‌های فعلی تشخیص می‌تواند به زمان، رفت‌وآمد و هزینه زیادی نیاز داشته باشد. فناوری صوتی می‌تواند این موانع را به‌طور کامل از بین ببرد.»
 
دانشمندان برای مطالعه خود از 267 نفر درخواست کردند که یک عبارت را شش‌بار در روز به‌مدت دو هفته توسط گوشی هوشمند خود ضبط کنند. سپس برای پیداکردن تفاوت بین افراد مبتلا به دیابت و کسانی که دیابت نداشتند، 18 هزار نمونه ضبط‌شده را با 14 ویژگی صوتی تجزیه‌وتحلیل کردند. از ویژگی‌هایی که توسط آن‌ها مورد بررسی قرار گرفته به «تغییرات زیر و بم» و «شدت» صدا اشاره شده است که توسط گوش انسان قابل درک نیستند.

تشخیص دیابت با گوش دادن به صدای افراد!

آن‌ها در نهایت موفق شدند تا تغییرات صدای مربوط به دیابت نوع 2 را تشخیص دهند و دریافتند که تغییرات صوتی در مردان و زنان به‌روش‌های متفاوتی بروز می‌کند. «یان فوسات»، معاون Klick Labs می‌گوید: «فناوری صوتی می‌تواند به‌عنوان یک ابزار غربالگری دیجیتال دردسترس و مقرون‌به‌صرفه، شیوه‌های مراقبت‌های بهداشتی را متحول کند.»
 
محققان حالا قصد دارند تا در برنامه‌های بعدی خود، این مطالعه را به‌عنوان یک ابزار تشخیص در زمینه‌های دیگری مانند پیش‌دیابت، سلامت زنان و فشار خون بالا آزمایش کنند.
ارسال به دوستان
ورود کد امنیتی
captcha
آمریکا معافیت تحریم‌های بندر چابهار را تمدید کرد ادعای سی‌ان‌ان: چین ۲ هزار تن مواد ساخت موشک به ایران ارسال کرد قصه‌های نان و نمک(51)/ توصیه وقیحانه یک موبایل‌ قاپ! بایننس ۱۰ میلیون دلار از تترهای ایرانیان را بلوکه کرد؛ مسدودسازی دوباره کیف‌پول‌ها دولت چقدر کسری بودجه دارد؟ جنجال بزرگ در فینال فوتسال آسیا؛ مدارک تخلف سنی بازیکنان افغانستان فاش شد پرسپولیس عازم تبریز شد؛ سورپرایز کریم باقری در لیست مسافران تراکتور وکیل شریفه محمدی: حکم اعدام وی، با تصمیم رئیس قوه قضائیه به سی سال حبس تبدیل شد سرایا القدس: عملیات مان را در کرانه باختری متوقف نخواهیم کرد اظهارات جدید وکیل پژمان جمشیدی: نهایتاً می توانند اتهام «رابطه نامشروع» وارد کنند نه «تجاوز» که آن هم تبرئه می شود/ ارتباط نامشروع لزوماً یک ارتباط بدنی نیست و حتی می تواند پیامک را هم شامل شود موسیقی رپ، آینه‌ نسل زد/ رپ ممنوع نیست اما مجاز هم نیست کشف مین در ورزشگاه هایدوک اسپلیت؛ یادگار تلخ جنگ استقلال کرواسی منفجر شد اقبالی: مدافع تمام قد قانون حجابم/ مهاجری: شما هیز هستین!(فیلم) تاکید وزیر کشور بر توسعه روابط با افغانستان کشته شدن ۱۳۲ نفر در ریودوژانیرو در جریان عملیات پلیس