تاریخ:
گشت و گذار خرس قهوهای در جنگلهای رامسر 
درس هفتاد و نه
تعیین سن بیولوژیکی و طول عمر انسان با هوش مصنوعی
تصور میشود که برای افراد سالم، یک همبستگی قوی بین سن تخمین زده شده توسط هوش مصنوعی و سن بیولوژیکی و تقویمی فرد وجود دارد.
یورونیوز در گزارشی اعلام کرد مدلی از هوش مصنوعی ابداع شده است که میتواند برای تعیین سن بیولوژیکی افراد، نتایج آزمایش اشعه ایکس قفسه سینه فرد را بخواند.
در این خبر تاکید شده است: یک مطالعه جدید نشان میدهد که هوش مصنوعی میتواند سن واقعی یک فرد سالم را از طریق رادیوگرافی قفسه سینه تخمین بزند.
محققان دانشگاه متروپولیتن اوزاکا در ژاپن دریافتند که هر چه سن تخمین زده شده توسط هوش مصنوعی در مقایسه با سن واقعی افراد بالاتر باشد، احتمال ابتلای افراد به بیماری مزمن بیشتر است.
یاسوهیتو میتسویاما، از نویسندگان این مطالعه، در این باره میگوید: «نتایج آزمایشات ما نشان میدهد که سن ظاهری مبتنی بر رادیوگرافی قفسه سینه میتواند وضع سلامت فرد را بهتر از سن تقویمی او نشان دهد.»
او اضافه کرد: «ما قصد داریم این تحقیق را بیشتر توسعه دهیم و از آن برای تخمین شدت بیماریهای مزمن، پیشبینی امید به زندگی و برآورد عوارض احتمالی جراحیها استفاده کنیم.»
به منظور ایجاد یک مدل هوش مصنوعی که بتواند رادیوگرافی قفسه سینه یا پرتوهای ایکس را بخواند، محققان ۶۷ هزار رادیوگرافی قفسه سینه از افراد سالم و بیش از ۳۴ هزار رادیوگرافی از بیماران مبتلا به بیماریهای شناخته شده که بین سالهای ۲۰۰۸ تا ۲۰۱۱ از افراد سالم در چندین مؤسسه مختلف گرفته شده بود، استفاده کردند.
تصور میشود که برای افراد سالم، یک همبستگی قوی بین سن تخمین زده شده توسط هوش مصنوعی و سن تقویمی فرد وجود دارد.
آنها مشخص کردند که مدل تخمینی هوش مصنوعی سن بالاتری را در مقایسه با سن واقعی فرد برای برخی بیماریهای مزمن مانند فشار خون بالا، بیماری انسدادی مزمن ریه، بیماری کبد، بیماری ریوی و نارسایی مزمن کلیوی نشان میدهد.
با این حال به گفته دانشمندان برای بیماریهای حاد، مانند مواردی نظیر عفونتهای ذاتالریه، همبستگی کمی بین سن تخمینی و سن واقعی فرد وجود داشت.
نویسندگان مطالعه در مقاله خود آوردهاند: «این نتیجه به این معنی است که هوش مصنوعی ما به جای مشکلات گذرا و مقطعی در رادیوگرافی قفسه سینه، بر مشکلات سلامتی مزمن فرد متمرکز است. امری که منطقی به نظر میرسد زیرا افزایش سن ناشی از مشکلات مزمنی است که در طول زمان روی هم انباشته میشوند.»
محققان میگویند که این مدل هوش مصنوعی میتواند به عنوان شاخصی برای تشخیص بیماریهای مرتبط با سن و همچنین مداخله زودهنگام پزشکی کمک کادر درمان باشد.
به گفته آنان البته هنوز برای تایید علیت و مقایسه مدلهای هوش مصنوعی با سایر نشانگرهای سن بیولوژیکی مطالعات بیشتری مورد نیاز است.
نتایج پژوهشهای تازه در نشریه علمی «The Lancet Healthy Longevity» منتشر شده است.
لینک کوتاه: کپی لینک
چتر ترمز چگونه جنگندههای چند ده تنی را در چند ثانیه متوقف میکند؟ دو تماشاگر برای یک فیلم اکران در یک هفته ؛ الگوی شکست خورده بدون پاسخگویی سنگهایی که بدن انسان میسازد؛ از کلیه و صفرا تا لوزه و ناف اهدای ۱۵۰ لیتر شیر مادر در خوزستان؛ کمک ۶۳ مادر به نوزادان نارس سفیر ترکیه در سوریه درباره زمان سفر اردوغان و علاقه او به دمشق گفت ثبت جهانی دژ الموت؛ سیامین اثر ایران در فهرست میراث جهانی یونسکو ذوالفقار؛ تانک ایرانی که در دوران تحریم از ترکیب فناوری آمریکا و روسیه متولد شد اتهام جنجالی جن ساکی به سخنگوی ترامپ؛ اطلاعرسانی فدای منافع شخصی شد پیامک احراز سکونت کالابرگ دریافت کردهاید؟ این دو اقدام را انجام دهید روسیه به انبارهای تسلیحاتی اوکراین در بندر اودسا حمله کرد تصاویر واقعی از غول زره پوشی که زمانی در آمریکا زندگی می کرد توقف فعالیت بندر المخا پس از حملات انصار الله شروع تلخ علیرضا منصوریان در عراق؛ الطلبه پیروزی را در ۳ دقیقه از دست داد پول، مانع رویارویی تیم ملی ایران با کره جنوبی در تورنمنت عراق شد؟ عارف پیشنهاد تشکیل اتحادیه کشورها و مناطق فارسیزبان را مطرح کرد