۲۳ آذر ۱۴۰۴
به روز شده در: ۲۳ آذر ۱۴۰۴ - ۱۱:۵۲
فیلم بیشتر »»
کد خبر ۸۹۷۶۲۸
تاریخ انتشار: ۱۰:۰۴ - ۲۰-۰۴-۱۴۰۲
کد ۸۹۷۶۲۸
انتشار: ۱۰:۰۴ - ۲۰-۰۴-۱۴۰۲

ایده شگفت‌انگیز دانشمند ایرانی برای هوش مصنوعی

ایده شگفت‌انگیز دانشمند ایرانی برای هوش مصنوعی
در پژوهش جدیدی که به سرپرستی دکتر «هادی معبودی» دانشمند ایرانی انجام شده است، مکانیسم‌های اساسی را نشان داده‌اند که توانایی‌های قابل توجه تصمیم‌گیری موجودات را به نمایش می‌گذارند. این پژوهش نشان می‌دهد که چنین توانایی‌هایی را می‌توان به فناوری‌های هوش مصنوعی منتقل کرد.
دکتر «هادی معبودی» به همراه گروهی از دانشمندان بریتانیایی، این نظریه را مطرح کرده است که مغز زنبورها می‌تواند سیستم‌های هوش مصنوعی را به سطح بعدی ارتقا دهد.
 
گروهی از دانشمندان «دانشگاه شفیلد»(University of Sheffield) در پژوهش جدیدی که به سرپرستی دکتر «هادی معبودی»(HaDi MaBouDi) دانشمند ایرانی انجام شده است، مکانیسم‌های اساسی را نشان داده‌اند که توانایی‌های قابل توجه تصمیم‌گیری موجودات را به نمایش می‌گذارند. همچنین، این پژوهش نشان می‌دهد که چنین توانایی‌هایی را می‌توان به فناوری‌های هوش مصنوعی منتقل کرد.
 
این گروه پژوهشی با استفاده از ۲۰ زنبور عسل، آزمایش‌های گوناگونی را انجام دادند تا بررسی کنند که یک حشره پرنده چگونه تصمیم می‌گیرد کدام گل‌ها را برای یافتن شهد جست‌وجو کند. آنها توجه ویژه‌ای را به سرعت و دقت تصمیم‌گیری حشرات برای پذیرش و رد کردن گل‌های متفاوت معطوف کردند.
 
ایده شگفت‌انگیز دانشمند ایرانی برای هوش مصنوعی
 
زنبورها با دوربین ردیابی شدند تا مشخص شود چقدر طول می‌کشد تا تصمیم بگیرند به سوی کدام گل پرواز کنند. نتایج این آزمایش نشان داد که آنها برای رفتن مستقیم به سوی گل‌هایی که فکر می‌کردند غذا دارند، هیچ وقتی را تلف نکردند و به طور میانگین طی ۰.۶ ثانیه در آنجا فرود آمدند اما به همان اندازه سریع هم گل‌هایی را که به نظر آنها بدون غذا بود، رد کردند.
 
سپس پژوهشگران، یک مدل رایانه‌ای را برای تقلید از فرآیند تصمیم‌گیری زنبورهای عسل طراحی کردند. آنها در مقاله پژوهشی خود نوشتند: این روش، بینش‌هایی را در مورد این موضوع مشخص می‌کند که یک مغز کوچک چگونه می‌تواند چنین انتخاب‌های پیچیده‌ای را هنگام پرواز انجام دهد و نوع مدارهای عصبی مورد نیاز را نیز مشخص کند. پیچیدگی فرآیندهای تصمیم گیری زنبور عسل با نمونه‌هایی که در مورد پستان‌ داران گزارش شده بودند، رقابت می‌کرد.
 
اکنون این کار بر عهده توسعه‌دهندگان فناوری است که در نظر بگیرند چگونه می‌توان این یافته‌ها را برای اصلاح کردن روش طراحی هوش مصنوعی تطبیق داد. دانشمندان پیشنهاد کردند که از این نتایج در طراحی الگوریتم‌های تصمیم‌گیری کارآمدتر برای سیستم‌های هوش مصنوعی و به ویژه برای سیستم‌های رباتیک خودران استفاده شود.
 
دکتر معبودی گفت: این پژوهش می‌تواند نوید بخش ابداع ربات‌های بهتر، قوی‌تر و خطرگریزتر باشد و به ابداع ماشین‌های مستقلی بیانجامد که می‌توانند مانند زنبورها که از کارآمدترین ناوبرها در دنیای طبیعی هستند فکر کنند.
ارسال به دوستان
دلار در مرز 130 هزار تومان / خبرگزاری تسنیم: فروشنده، تولیدکننده و حتی مصرف‌کننده، همه به یک زبان نانوشته رسیده‌اند: «بدتر هم می‌شود» ثبت‌نام آزمون استخدامی افراد دارای معلولیت تا پایان سال همه چیز درباره ذخایر نفت و گاز امارات در یک نگاه جاسوس صدام در ایران چگونه شناسایی شد؟ عاریه می‌کنم، پس هستم/ روانشناسی نمایش زندگی لاکچری بارش‌های پراکنده تا سیل‌آسا در راه؛ وضعیت آب ایران همچنان بحرانی پیشنهاد بازگشایی روسپی خانه ها در فرانسه راز پول دار شدن در سینما از قول ناصر ملک مطیعی ۱۰ باور اشتباه درباره سرویس و نگهداری خودرو که باید فراموش شود! قیمت روز موبایل یکشنبه ۲۳ آذر ۱۴۰۴: ارزان‌ترین گوشی سامسونگ ۱۰ میلیون معرفی جت غیرنظامی با سرعت نزدیک مافوق صوت قتل یا حادثه؟ مرگ اسرارآمیز دختر خردسال اهوازی با اصابت گلوله هفته پرتنش بازارهای جهانی: کاهش نرخ بهره فدرال رزرو و مازاد تجاری یک تریلیون دلاری چین تأثیر قطعی معدل بر کنکور تغییری نمی‌کند مطالعه جدید نشان می‌دهد جذابیت بصری روی سوخت مغزی تأثیر دارد