شبیه سازی پیری افراد مشهور که در جوانی فوت کرده اند به کمک هوش مصنوعی (+عکس)

دانشمندان از هوش مصنوعی پیشرفته Artificial Intelligence استفاده کرده اند تا پیری مصنوعی را واقعی تر از همیشه نشان دهند. این سیستم از یک الگوریتم هوش مصنوعی دو بخشی به نام شبکه متخاصم مولد (GAN) استفاده می کند.

قسمت اول یک چهره می گیرد و چهره دیگری از همان فرد در سن مورد نظر ایجاد می کند. سایر سیستم های پیری مصنوعی از GAN ها استفاده می کنند، اما این یکی با تمرکز نه تنها بر تعیین سن مناسب، بلکه بر حفظ هویت فرد نیز متفاوت است. بر خلاف دیگر برنامه های هوش مصنوعی حتی پیشانی و ریزش مو را نیز ترسیم می کند.

محققان هوش مصنوعی خود را بر روی بیش از ۱۰۰,۰۰۰ تصویر از دو پایگاه داده، از جمله عکس ها و افراد مشهور در سنین مختلف آموزش داده اند. سپس یک برنامه کامپیوتری جداگانه نحوه عملکرد هوش مصنوعی را روی مجموعه‌ای از تصاویر جدید قضاوت کرد.

هنگامی که هوش مصنوعی عکس افراد بیش از ۲۰ سال را پیر کرد، به طوری که برای مثال، افراد زیر ۳۰ سال قرار بود بین ۵۰ تا ۶۰ سال به نظر برسند، برنامه کامپیوتری آنها را به طور متوسط به عنوان یک فرد ۶۰ ساله یا یک ۵۲ ساله برای افراد مشهور تغییر داد.

پرنسس دایانا

مرلین مونرو

الویس پریسلی

بروس لی

فردی مرکوری

جان لنون

توپاک شکور

پرینس راجرز نلسون

پل واکر

ایمی واینهاوس

دیوید بویی

مایکل جکسون

روایت تفکیک اجزای بدن افراد از هم و تعیین ارتباط نَسَبی، درپی شهادت تمام اعضای یک خانواده

بیشتر بخوانید:

هوش مصنوعی و تحول در روند تولید تصاویر/ تبدیل متن به تصویر! (+عکس)

تماشاخانه

آمپول‌های لاغری به بحران چاقی پایان می‌دهند؟ یک متخصص توضیح می‌دهد / حقایقی که نمی‌دانید

خیلی‌ها دوباره دیر کردند؛ جنگل‌های کوهمره سرخی باز هم سوخت / اشتباهاتی که تکرار، تکرار و تکرار می‌شوند

فیلم های دیگر