۲۷ خرداد ۱۴۰۴
به روز شده در: ۲۷ خرداد ۱۴۰۴ - ۲۳:۱۰
فیلم بیشتر »»
کد خبر ۷۷۲۹۱۰
تاریخ انتشار: ۰۸:۲۷ - ۱۰-۱۲-۱۳۹۹
کد ۷۷۲۹۱۰
انتشار: ۰۸:۲۷ - ۱۰-۱۲-۱۳۹۹

ابداع روش‌ یادگیری عمیق برای حل مکعب روبیک

کالین جی جانسون (Colin G. Johnson)، دانشیار دانشگاه ناتینگهام به تازگی روش یادگیری عمیقی ابداع کرده است که می‌تواند از تعدادی راه‌حل نمونه برای حل یک مشکل کلی استفاده کرده و اصطلاحا "عملکرد مناسب" را بیاموزد.
 
ابداع روش‌ یادگیری عمیق برای حل مکعب روبیک
 
به گزارش ایسنا و به نقل از تک‌اکسپلور،  این روش که در مقاله‌ای در مجله‌ی "Wiley's Expert Systems" به چاپ رسیده است ابتدا برای حل مکعب روبیک طراحی شده بود.
 
کالین جی جانسون می‌گوید: هدف مقاله‌ی ما استفاده از یادگیری ماشینی برای آموختن حل مکعب روبیک بود. مکعب روبیک پازل بسیار پیچیده‌ای است اما بسیاری از این معماها در بیشترین حالت ۲۰ قدم تا حل شدن فاصله دارند و رویکردی که ما پیش گرفته‌ایم تلاش برای حل این مسئله با یادگرفتن هر مرحله به صورت جداگانه است.
 
این روش که توسط جانسون ابداع شده مبتنی بر دو روش اصلی است: یادگیری گام‌به‌گام و استفاده از شبکه‌ی عصبی. در این روش سعی می‌شود تا مکعب روبیک مرحله به مرحله حل شود به جای آن که حل کردن کل آن به یک باره یاد گرفته شود. به عبارت دیگر تغییر دادن بخش‌های آن برای رسیدن به شکلی ساده‌تر و تکرار چندین باره‌ی مراحل تا حل شدن مکعب روبیک.
 
جانسون توضیح می‌دهد: به جای آن که برنامه بیاموزد چگونه یک باره مکعب روبیک را حل کند می‌آموزد که چگونه آن را ساده‌تر کند تا زمانی که کاملا حل شود. در این ساختار هر مرحله از مرحله قبل ساده‌تر خواهد بود بنابراین من ابتدا روشی ابداع کردم که با آن بتوان میزان بهم ریختگی مکعب را تخمین زد. پس از آن که تخمین زده شده مکعب چند بار بهم ریخته شده، روش ابداعی جانسون از یک شبکه‌ی عمیق عصبی استفاده می‌کند تا متوجه شود مکعب چند قدم تا حل شدن فاصله دارد و در نهایت با استفده از این داده‌ها برای حل مکعب روبیک استفاده می‌کند.
 
جانسون این روش را با چند آزمایش بررسی کرد و آن را با روش‌های قبلی که براساس گروهی از الگوریتم‌ها به نام جنگل تصادفی (random forest) و سایر روش‌های کامپیوتری مقایسه کرد. روش او به خوبی با همه‌ی این روش‌ها قبل مقایسه بود و مزیت آن‌ حل مرحله به مرحله‌ی مسئله بود.
 
ابداع روش‌ یادگیری عمیق برای حل مکعب روبیک
 
تاکنون جانسون از این روش تنها برای حل مکعب روبیک استفاده کرده است اما می‌توان آن را در مسائل بزرگ‌تری که به صورت مرحله‌ای حل می‌شوند نیز به کار برد.
 
در آینده این روش مرحله‌ای می‌تواند برای حل بسیاری از مشکلات دیگر که ریشه در علم و مهندسی دارد مورد استفاده قرار گیرد. برای مثال از آن می‌توان برای مطالعه‌ و درک بهتر نحوه‌ی قرارگیری پروتئین‌ها در درون سلول استفاده کرد.
پربیننده ترین پست همین یک ساعت اخیر
ارسال به دوستان
استوری مجتبی جباری علیه اینترنشنال بیانیه وزارت خارجه روسیه درباره جنگ رژیم صهیونیستی علیه ایران حذف موقت پرداخت عوارض برای تسهیل تردد خودروها مهر: هواپیمای اسرائیلی در چهارمحال و بختیاری هدف قرار گرفت فرصت انجام تکالیف مالیاتی تا پایان مرداد تمدید شد سخنگوی پلیس: تعداد ۱۴ پهباد دشمن شناسایی و ساقط شد سفیر اسرائیل: ما از آمریکا درخواست موضع دفاعی کرده‌ایم عقب نشینی مدیر اطلاعات ملی آمریکا از مواضع خود درباره برنامه هسته‌ای ایران واکنش کارگردان زخم کاری به حمله رژیم صهیونیستی: تاریخ بخوانیم تا بدانیم ایران چطور شکوهمند و پایدار باقی مانده ادامه واکنش هنرمندان و چهره‌های مطرح برای ایران در روز پنجم جنگ (عکس) نوع جدیدی از آب و هوا در پلوتو کشف شد وزرای دفاع ترکیه و روسیه درباره حمله اسرائیل به ایران گفت‌وگو کردند اطلاعیه دفتر احمدی‌نژاد درباره شایعه ترور او مصر خواستار آتش‌بس فوری میان ایران و اسرائیل و ازسرگیری مذاکرات هسته‌ای شد جنگ دیپلماسی و روایت؛ رسانه‌ها چگونه میدان بحران ایران و اسرائیل را شکل می‌دهند؟