.png "عصر ایران")
۰۳ دی ۱۴۰۴
به روز شده در: ۰۳ دی ۱۴۰۴ - ۲۲:۰۳
گل اول استقلال به المحرق توسط اسماعیل قلیزاده در دقیقه ۱۵ (فیلم) فقر را از فضا ببینید+تصاویر
همه میدانند که هر چه مناطق بیشتری در شب از نور برخوردار باشند، توسعهیافتهتر و غنیتر هستند. محققان از این شیوه برای تخمین فقر در مناطقی استفاده کردند که دادههای دقیقی از آنها در دست نیست.
جدیدترین روش برای پیشبینی دقیق فقر میتواند استفاده از تصاویر ماهوارهای و یادگیری ماشین باشد.
این تکنیک تصویربرداری میتواند کار سازمانهای امدادرسانی را برای شناسایی مناطق نیازمند کمک تسهیل کرده و حتی به دولتها برای توسعه سیاستهای بهتر کمک کند.
همه میدانند که هر چه مناطق بیشتری در شب از نور برخوردار باشند، توسعهیافتهتر و غنیتر هستند. محققان از این شیوه برای تخمین فقر در مناطقی استفاده کردند که دادههای دقیقی از آنها در دست نیست. البته برآوردها بر اساس نور شب بیشتر بر پایه حدس هستند و اطلاعات زیادی در مورد تفاوت ثروت در میان اقشار بسیار فقیر ارائه نمیکنند.
دانشمندان دانشگاه استنفورد به یک رایانه، سه منبع داده شامل تصاویر نور شب، تصاویر روز و اطلاعات پیمایشی واقعی را ارائه کردند تا الگوریتمی را برای پیشبینی میزان غنی یا فقیر بودن مناطق ایجاد کنند. این روش که در مجله ساینس منتشر شده، توانسته فقر را به جزئیات بیشتری نسبت به روشهای پیشین برآورد کند.
ساخت این الگوریتم شامل یک فرآیند دومرحلهای موسوم به "یادگیری انتقال" بود. در مرحله اول، دانشمندان تصاویر روز و شب پنج کشور آفریقایی اوگاندا، تانزانیا، نیجریه، مالاوی و رواندا را به یک شبکه عصبی رایانهای نشان دادند. آنها با استفاده از تکنیکهای یادگیری عمیق، به رایانه آموزش دادند تا محل نورهای شبانه را با نگاه کردن به تصاویر روز و جستجو برای ارتباط آنها پیشبینی کنند.
این مدل برای مثال یاد گرفت که اگر تعداد خانه بیشتری در یک منطقه باشد، احتمالا نور بیشتری در شب تولید میکند.
محققان با آموزش دادن به رایانهها در مورد اینکه کدام ویژگیهای روز با نور شبانه مرتبط است، میتوانند پیشبینی بهتری در مورد مناطق فقیر داشته باشند.
آنها در مرحله دوم از یک مدل متفاوت موسوم به مدل رگرسیون خط الراس استفاده کردند. این مدل از قبل ارتباط بین ویژگیهای منطقه و نور را میداند. دانشمندان سپس اطلاعات بیشتری به آن ارائه کردند که شامل دادههای پیمایشی واقعی از خدمات بهداشت جمعیتی و مطالعه ارزیابی استانداردهای زندگی بانک جهانی بودند. البته این مدل به تنهایی برای سنجش فقر در یک شهر سودمند نبود.
گام بعدی محققان، آموزش این الگوریتم برای بررسی کشورهای دیگر به منظور نقشهبرداری بهتر از فقر در سراسر جهان است.
منبع: ایسنا
لینک کوتاه: کپی لینک
شوک به اردوگاه آبیها پس از درخشش در منامه؛ ستاره گلزن استقلال مصدوم شد شرکت گاز: مصرف ۶۵۹ میلیون متر مکعب گاز در بخش خانگی اعتراض باشگاه تراکتور به رأی کمیته انضباطی / مظفریزاده: این حکم یکطرفه و بیسابقه است ممانعت اسرائیل از حضور معاون محمود عباس در مراسم میلاد مسیح (ع) در بیت لحم داروین؛ دانشمندی که در علم انقلاب کرد جشن صعود شاگردان ساپینتو در منامه؛ استقلال راهی مرحله حذفی آسیا شد پشیمانی اسکندر از ویرانی تخت جمشید/ علتش مستی بود یا انتقام سیاسی؟ پزشکیان: نقد منصفانه داشته باشیم؛ بهویژه در رسانه ملی باز هم صداوسیما بودجه فربه برای مخاطبی نحیف گرفت حضور زینالدین زیدان روی سکوهای جام ملتها؛ شب تاریخی «زیزو» و پسرش در لباس الجزایر دیدار و گفتوگوی هیات بلندپایه حماس با وزیر خارجه ترکیه اسطورههای سرِ میز و میداننشین! فارس: ۵ گزینه جایگزین برای تغییر رئیس بانک مرکزی، به پزشکیان پیشنهاد شده ردهبندی جنجالی رسانه کانادایی؛ مسی در صدر، رونالدو در جایگاه دهم برترینهای قرن کاهش ۲۶ درصدی بودجه فرهنگ و هنر در سال ۱۴۰۵