تاریخ:
رئیس جمهور: سایپا و چند شرکت دیگر هم مثل ایرانخودرو واگذار خواهند شد 
درس هفتاد و پنج
فقر را از فضا ببینید+تصاویر
همه میدانند که هر چه مناطق بیشتری در شب از نور برخوردار باشند، توسعهیافتهتر و غنیتر هستند. محققان از این شیوه برای تخمین فقر در مناطقی استفاده کردند که دادههای دقیقی از آنها در دست نیست.
جدیدترین روش برای پیشبینی دقیق فقر میتواند استفاده از تصاویر ماهوارهای و یادگیری ماشین باشد.
این تکنیک تصویربرداری میتواند کار سازمانهای امدادرسانی را برای شناسایی مناطق نیازمند کمک تسهیل کرده و حتی به دولتها برای توسعه سیاستهای بهتر کمک کند.
همه میدانند که هر چه مناطق بیشتری در شب از نور برخوردار باشند، توسعهیافتهتر و غنیتر هستند. محققان از این شیوه برای تخمین فقر در مناطقی استفاده کردند که دادههای دقیقی از آنها در دست نیست. البته برآوردها بر اساس نور شب بیشتر بر پایه حدس هستند و اطلاعات زیادی در مورد تفاوت ثروت در میان اقشار بسیار فقیر ارائه نمیکنند.
دانشمندان دانشگاه استنفورد به یک رایانه، سه منبع داده شامل تصاویر نور شب، تصاویر روز و اطلاعات پیمایشی واقعی را ارائه کردند تا الگوریتمی را برای پیشبینی میزان غنی یا فقیر بودن مناطق ایجاد کنند. این روش که در مجله ساینس منتشر شده، توانسته فقر را به جزئیات بیشتری نسبت به روشهای پیشین برآورد کند.
ساخت این الگوریتم شامل یک فرآیند دومرحلهای موسوم به "یادگیری انتقال" بود. در مرحله اول، دانشمندان تصاویر روز و شب پنج کشور آفریقایی اوگاندا، تانزانیا، نیجریه، مالاوی و رواندا را به یک شبکه عصبی رایانهای نشان دادند. آنها با استفاده از تکنیکهای یادگیری عمیق، به رایانه آموزش دادند تا محل نورهای شبانه را با نگاه کردن به تصاویر روز و جستجو برای ارتباط آنها پیشبینی کنند.
این مدل برای مثال یاد گرفت که اگر تعداد خانه بیشتری در یک منطقه باشد، احتمالا نور بیشتری در شب تولید میکند.
محققان با آموزش دادن به رایانهها در مورد اینکه کدام ویژگیهای روز با نور شبانه مرتبط است، میتوانند پیشبینی بهتری در مورد مناطق فقیر داشته باشند.
آنها در مرحله دوم از یک مدل متفاوت موسوم به مدل رگرسیون خط الراس استفاده کردند. این مدل از قبل ارتباط بین ویژگیهای منطقه و نور را میداند. دانشمندان سپس اطلاعات بیشتری به آن ارائه کردند که شامل دادههای پیمایشی واقعی از خدمات بهداشت جمعیتی و مطالعه ارزیابی استانداردهای زندگی بانک جهانی بودند. البته این مدل به تنهایی برای سنجش فقر در یک شهر سودمند نبود.
گام بعدی محققان، آموزش این الگوریتم برای بررسی کشورهای دیگر به منظور نقشهبرداری بهتر از فقر در سراسر جهان است.
منبع: ایسنا
لینک کوتاه: کپی لینک
چرا آدمهای تنها بیشتر در معرض کمبود ویتامین هستند؟ قدیمیترین لامپ جهان ۱۲۵ ساله شد؛ افشای راز علمی طولعمر لامپ سنتنیال کنار آب، دور از گرما؛ ۶ مقصد آبی در تعطیلات مرداد/ بهترین دریاچههای نزدیک تهران برای آخر هفته(+عکس) علت صدای کلاچ هنگام گرفتن پدال چیست؟ عکس یادگاری «مستوفیالممالک» در کنار هواپیما کدام برند برای کدام شرکت است؟ / نقشه کامل مالکیت غولهای خودروسازی جهان معرفی ۶ ماده غذایی مفید برای پروستات، استخوان و عضلات راز خستگی بعد از خوابدیدن؛ چرا رؤیاهای واضح، باعث کمبود انرژی مغز میشوند؟ این وسایل نقلیه نظامی را افراد عادی هم میتوانند خریداری کنند(+عکس) شبکه سیبیاس: ترامپ با بن سلمان درباره ایران گفتوگو میکند شرط جدید برای بازنشستگی اعلام شد اذعان قانونگذار دموکرات به «عدم توازن» موشکی آمریکا در برابر ایران اردوغان فردا به عربستان سفر میکند کانادا دو مظنون تیراندازی در نزدیکی کنسولگری آمریکا را بازداشت کرد انفجار اتوبوس در حومه دمشق/ ۲ کشته و ۱۳ زخمی