تاریخ:
دو بچه آهوی مارخور در باغ وحش مسکو متولد شدند 
درس هفتاد و پنج
شناسایی احساسات با اسکن مغزی
پژوهشگران برای نخستین بار از اسکن های مغزی برای شناسایی احساساتی که یک فرد ممکن است تجربه کند از جمله شادی، خشم، ناراحتی و حتی حسادت ، استفاده کردند.
به گزارش مهر، دانش پژوهان در این مطالعه از اسکن Fmri و یادگیری ماشینی برای اندازه گیری سیگنال های مغزی به منظور خواندن دقیق احساسات در افراد بهره جستند.
این یافته های دانشگاه کارنگی ملون نشان می دهد چگونه مغز احساسات را دسته بندی می کند، این یافته نخستین فرایند قابل اعتماد را برای تحلیل احساسات در اختیار دانشمندان قرار می دهد.
"کریم قصام" استادیار علوم اجتماعی و تصمیمی دانشگاه کارنگی ملون و مجری این تحقیقات گفت: این مطالعه شیوه نوینی را فراهم می آورد که می توان با آن احساسات را بدون تکیه بر توانایی افراد برای توضیح دادن احساسات خود، شناسایی کرد.
به گفته وی این شیوه می تواند برای ارزیابی واکنش عاطفی و احساسی فرد به تقریبا همه نوع محرکی از جمله یک پرچم، نام یک برند یا یک نامزد سیاسی به کار گرفته شود.
برای این تحقیق، 10 بازیگر سینما تحت اسکن مغزی قرار گرفتند. در زمان این آزمایش به آنها تصاویری از 9 حس خشم، شادی، ترس، غرور، ناراحتی، خجالت ،حسادت و انزجار نشان داده شد.
زمانی که این بازیگران درون دستگاه اسکن کننده قرار داشتند، به طور تصادفی چندین بار هریک از این وضعیت های عاطفی و احساسی به آنها نشان داده شد.
یک مدل رایانه ای که بر اساس اطلاعات آماری برای تحلیل الگوهای فعال سازی MRI عملکردی به دست آمده برای 18 لغت احساسی، ایجاد شده بود، الگوی عاطفی را از احساسات خود القایی شکل داد.
این مدل توانست به طور دقیقی محتوای عاطفی تصاویر مشاهده شده را با استفاده از فعالیت مغزی داوطلبان دریابد.
محققان برای شناسایی احساسات درون مغز، نخست از الگوهای فعالیت عصبی در اسکن های اولیه استفاده کردند تا احساسات تجربه شده توسط همین افراد را در اسکن های بعدی شناسایی کنند.
این گروه از محققان سپس از تحلیل های یادگیری ماشینی برای حدس زدن اینکه این افراد کدام احساس را تجربه می کنند استفاده کردند.
معیار آنها زمانی بود که افراد در معرض تصاویر منزجر کننده قرار داشتند. این سیستم توانست در پیش بینی صحیح احساس تجربه شده به دقت 91 درصدی دست بیابد.
اماندا مارکی یکی از پژوهشگران دیگر این طرح گفت: با وجود تفاوت های ظاهری بین روانشناسی افراد، مردم مختلف به رمز نگاری عصبی احساسات به شیوه های بسیار مشابه گرایش دارند.
به گزارش مهر، دانش پژوهان در این مطالعه از اسکن Fmri و یادگیری ماشینی برای اندازه گیری سیگنال های مغزی به منظور خواندن دقیق احساسات در افراد بهره جستند.
این یافته های دانشگاه کارنگی ملون نشان می دهد چگونه مغز احساسات را دسته بندی می کند، این یافته نخستین فرایند قابل اعتماد را برای تحلیل احساسات در اختیار دانشمندان قرار می دهد.
"کریم قصام" استادیار علوم اجتماعی و تصمیمی دانشگاه کارنگی ملون و مجری این تحقیقات گفت: این مطالعه شیوه نوینی را فراهم می آورد که می توان با آن احساسات را بدون تکیه بر توانایی افراد برای توضیح دادن احساسات خود، شناسایی کرد.
به گفته وی این شیوه می تواند برای ارزیابی واکنش عاطفی و احساسی فرد به تقریبا همه نوع محرکی از جمله یک پرچم، نام یک برند یا یک نامزد سیاسی به کار گرفته شود.
برای این تحقیق، 10 بازیگر سینما تحت اسکن مغزی قرار گرفتند. در زمان این آزمایش به آنها تصاویری از 9 حس خشم، شادی، ترس، غرور، ناراحتی، خجالت ،حسادت و انزجار نشان داده شد.
زمانی که این بازیگران درون دستگاه اسکن کننده قرار داشتند، به طور تصادفی چندین بار هریک از این وضعیت های عاطفی و احساسی به آنها نشان داده شد.
یک مدل رایانه ای که بر اساس اطلاعات آماری برای تحلیل الگوهای فعال سازی MRI عملکردی به دست آمده برای 18 لغت احساسی، ایجاد شده بود، الگوی عاطفی را از احساسات خود القایی شکل داد.
این مدل توانست به طور دقیقی محتوای عاطفی تصاویر مشاهده شده را با استفاده از فعالیت مغزی داوطلبان دریابد.
محققان برای شناسایی احساسات درون مغز، نخست از الگوهای فعالیت عصبی در اسکن های اولیه استفاده کردند تا احساسات تجربه شده توسط همین افراد را در اسکن های بعدی شناسایی کنند.
این گروه از محققان سپس از تحلیل های یادگیری ماشینی برای حدس زدن اینکه این افراد کدام احساس را تجربه می کنند استفاده کردند.
معیار آنها زمانی بود که افراد در معرض تصاویر منزجر کننده قرار داشتند. این سیستم توانست در پیش بینی صحیح احساس تجربه شده به دقت 91 درصدی دست بیابد.
اماندا مارکی یکی از پژوهشگران دیگر این طرح گفت: با وجود تفاوت های ظاهری بین روانشناسی افراد، مردم مختلف به رمز نگاری عصبی احساسات به شیوه های بسیار مشابه گرایش دارند.
لینک کوتاه: کپی لینک
معاون امنیتی استانداری هرمزگان: هیچگونه اصابتی در قشم و بندرعباس گزارش نشده پزشکیان: هر زمان میخواهیم کاری انجام دهیم، میگویند فعلاً دست نگه دارید/ چه زمانی باید دست بزنیم؟ زمانی که خودمان غرق شدیم، کشور نابود شد و همه ضرر کردند؟ ۴ کشته در پی تصادف پژو با ساینا در اصفهان قالیباف به ترامپ: این دیپلماسی نمایشی، شکست خورده است/ واقعیتها را بپذیرید و به تعهدات خود عمل کنید شورای عالی سیاسی یمن: نقشه عربستان برای تجاوز زمینی ناکام ماند یک بار برای همیشه حروف اضافه انگلیسی را یاد بگیرید! (اینفوگرافیک) ادعای ترامپ: اوضاع در ایران خوب پیش میرود تامین اجتماعی: کلیه سامانههای تامین اجتماعی بدون قطعی و اختلال در دسترس است روزنامه اصولگرا: تلویزیون هر روز کممخاطبتر از دیروز شده/ مسئولان صداوسیما چرا آمار مخاطبان برنامههای خود را محرمانه کردهاند؟ 5 عادت روزانه که می توانند خطر سکته مغزی را کاهش دهند پلیس راهور: پایان طرح ترافیکی اربعین با ثبت ۶۷ میلیون تردد /جان باختن ۲۴ زائر در تصادفات اربعینی وقتی «گوشی هوشمند» هنوز وجود نداشت؛ دستگاهی که IBM بیش از 30 سال پیش آینده موبایل را پیش بینی کرد (+عکس) انفجار در حومه دمشق/ چند کشته و زخمی آمریکا تحریم های جدیدی علیه کوبا اعمال کرد سفیر تهران در برلین: مخالفت ایران با سلاح هستهای باور دینی است نه تاکتیک سیاسی