.png "عصر ایران")
۱۰ آبان ۱۴۰۴
به روز شده در: ۱۰ آبان ۱۴۰۴ - ۲۳:۱۶
آتش‌سوزی عظیم در مکزیک پس از واژگونی قطار حامل اتانول (فیلم) نرم‌افزار «شناسايي چشمان دروغگو» طراحي شد
«ايفوما نوگو» استاديار دانشگاه بوفالو تأكيد مي‌كند: هدف از طراحي اين سيستم بررسي تغييرات سيگنالي در چشمان افراد در زمان دروغ گفتن و امكان تشخيص آنها توسط عامل غيرانساني مانند رايانه است.
محققان آمريكايي موفق به طراحي سيستمي شده‌اند كه رايانه‌ها را قادر مي‌سازد با بررسي حركات چشمان افراد، دروغگويي آنها را تشخيص دهند.
به گزارش ايسنا، گروهي از محققان دانشگاه بوفالو با استفاده از تحقيقات روانشناختي قبلي، نرم‌افزاري طراحي كرده‌اند كه رايانه را قادر مي‌سازد حركات چشمان افراد را شناسايي و دروغگويي آنها را مشخص كند.
محققان اعلام كرده‌اند كه صحت دقت سيستم رايانه‌اي در تشخيص دروغگويي افراد از روي حركات چشم 82.5 درصد است، درحالي كه قدرت تشخيص دروغگويي توسط يك بازپرس آموزش ديده تنها 65 درصد است.
«ايفوما نوگو» استاديار دانشگاه بوفالو تأكيد مي‌كند: هدف از طراحي اين سيستم بررسي تغييرات سيگنالي در چشمان افراد در زمان دروغ گفتن و امكان تشخيص آنها توسط عامل غيرانساني مانند رايانه است.
براي اين كه سيستم بتواند «چشمان دروغگو» را تشخيص دهد، بايد الگويي از وضعيت عادي حركات چشم افراد در اختيار سيستم قرار داده شود. در ابتداي گفت‌وگو سؤالات ساده با پاسخ‌هاي مشخص از افراد پرسيده مي‌شد تا سيستم بتواند تغييرات در حركات چشم فرد در حالت عادي را ثبت كند.
تعداد پلك زدن و تغيير فركانس ديد توسط سيستم رايانه‌اي مورد ارزيابي قرار مي‌گيرد و بروز تغيير در الگوي حركات چشم زمان دروغگويي فرد را مشخص مي‌كند.
محققان در حال كار براي طراحي سيستم پيشرفته‌اي هستند كه در كنار بازپرسان براي تشخيص درغگويي مجرمان كاربرد داشته باشد.
پربیننده ترین پست همین یک ساعت اخیر
تماشاخانه
به گزارش ايسنا، گروهي از محققان دانشگاه بوفالو با استفاده از تحقيقات روانشناختي قبلي، نرم‌افزاري طراحي كرده‌اند كه رايانه را قادر مي‌سازد حركات چشمان افراد را شناسايي و دروغگويي آنها را مشخص كند.
محققان اعلام كرده‌اند كه صحت دقت سيستم رايانه‌اي در تشخيص دروغگويي افراد از روي حركات چشم 82.5 درصد است، درحالي كه قدرت تشخيص دروغگويي توسط يك بازپرس آموزش ديده تنها 65 درصد است.
«ايفوما نوگو» استاديار دانشگاه بوفالو تأكيد مي‌كند: هدف از طراحي اين سيستم بررسي تغييرات سيگنالي در چشمان افراد در زمان دروغ گفتن و امكان تشخيص آنها توسط عامل غيرانساني مانند رايانه است.
براي اين كه سيستم بتواند «چشمان دروغگو» را تشخيص دهد، بايد الگويي از وضعيت عادي حركات چشم افراد در اختيار سيستم قرار داده شود. در ابتداي گفت‌وگو سؤالات ساده با پاسخ‌هاي مشخص از افراد پرسيده مي‌شد تا سيستم بتواند تغييرات در حركات چشم فرد در حالت عادي را ثبت كند.
تعداد پلك زدن و تغيير فركانس ديد توسط سيستم رايانه‌اي مورد ارزيابي قرار مي‌گيرد و بروز تغيير در الگوي حركات چشم زمان دروغگويي فرد را مشخص مي‌كند.
محققان در حال كار براي طراحي سيستم پيشرفته‌اي هستند كه در كنار بازپرسان براي تشخيص درغگويي مجرمان كاربرد داشته باشد.
لینک کوتاه: کپی لینک
از «کنداکه نوین» تا نسل‌کشی دارفور؛ رمزگشایی از ۴ مرحله تجزیه سودان با الگوی غرب نهمین برد متوالی برای بایرن؛ مونیخ با پیروزی قاطع مقابل لورکوزن، مقتدرانه در صدر بوندس‌لیگا بحرین: ایران و آمریکا مذاکرت را از سر گیرند انقلاب دیجیتال روی صحنه؛ مهراد هیدن به همراهی خواننده هوش مصنوعی اجرا کرد/ آماده کنسرت هایی با خواندن هوش مصنوعی باشید فوتبال سودان: ورزشگاه‌ها گورستان شده‌اند و باشگاه‌ها آواره! شکست پنجم متوالی البطائح؛ حکم اخراج فرهاد مجیدی با باخت مقابل الجزیره امضا شد؟ جولانی به آمریکا سفر می‌کند دیپلماسی ورزشی در وزارت خارجه؛ هماهنگی برای حضور قدرتمند ایران در جام جهانی ۲۰۲۶ نجات دراماتیک در دقیقه ۹۴؛ پاری‌سن‌ژرمن با گل دیرهنگام راموس، نیس را شکست داد واکنش عراقچی به ادامه کشتار در سودان بسکید؛ خودرو لهستانی با مصرف زیر 4 لیتر در سال 1983 (+عکس) واکنش روسیه به ارسال موشک‌های تاماهاوک به اوکراین: به حل بحران کمک نمی‌کند دانشگاه علوم پزشکی اراک: سن ازدواج مردان به ۳۲ و زنان به ۲۷ سال رسید تداوم بحران مالی در استقلال خوزستان؛ اعتصاب مجدد بازیکنان به دلیل عدم پرداخت مطالبات واکنش صریح پیروز قربانی به اشتباهات دروازه‌بان؛ «اشتباه غلامزاده، تاوان سبک بازی من است!»
اخبار و تحلیل های ترکیه