کد خبر ۱۱۸۶۱۰۶
تاریخ انتشار: ۱۱:۵۴ - ۳۱-۰۵-۱۴۰۵
کد ۱۱۸۶۱۰۶
انتشار: ۱۱:۵۴ - ۳۱-۰۵-۱۴۰۵

هوش مصنوعی در نقش پیش‌گو؛ آیا ابزارهای هوشمند می‌توانند آینده علم را پیش‌بینی کنند؟

هوش مصنوعی
پژوهشگران ابزار هوش مصنوعی جدیدی توسعه داده‌اند که می‌تواند پتانسیل تجاری و احتمال ثبت اختراع مقالات علمی را سال‌ها قبل از اقدام رسمی پیش‌بینی کند.

سرمایه‌گذاران و دفاتر انتقال فناوری همواره تلاش می‌کنند پژوهش‌های دارای پتانسیل تجاری را پیش از رسیدن به مرحله‌ی ثبت اختراع شناسایی کنند. اکنون یک ابزار یادگیری ماشین با تحلیل ساختار زبانی مقالات علمی، میزان شباهت آن‌ها را به اسناد ثبت اختراع ارزیابی می‌کند.

به گزارش زومیت، ابزار یادشده که شاخص آمادگی ترجمه (Translation Readiness Index) یا به اختصار TRI نام دارد، عنوان و چکیده‌ی مقالات را بررسی می‌کند تا میزان شباهت واژگان آن‌ها را با انتشاراتی که پیش‌تر به ثبت اختراع منجر شده‌اند، بسنجد.

به گزارش نیچر، این روش نوین توسط پژوهشگران شرکت تحلیل داده‌ی League of Scholars در سیدنی استرالیا توسعه یافت. یافته‌های این پژوهش به صورت پیش‌چاپ در پایگاه arXiv منتشر شده و هنوز مورد داوری همتا قرار نگرفته است. ابزار یادگیری ماشین مذکور روی ۲۰ هزار و ۶۱۰ مقاله‌ی علمی آموزش دیده که بیش از ۹ هزار مورد آن‌ها پیش از این به ثبت اختراع مرتبط شده بودند.

پل مک‌کارتی، دانشمند علوم اجتماعی محاسباتی و هم‌بنیان‌گذار League of Scholars، می‌گوید: «این یک روش جدید برای غربالگری یا رتبه‌بندی پژوهش‌ها است. این ابزار احتمال استفاده یک مقاله از ادبیات مشابه اسناد ثبت اختراع را تخمین می‌زند.»

بررسی‌ها نشان می‌دهد مقالاتی که در نهایت در اسناد ثبت اختراع مورد استناد قرار گرفته‌اند، بیشتر از واژگانی مانند نمونه اولیه، دستگاه و طراحی استفاده کرده‌اند. پژوهشگران برای آزمایش کارایی این سیستم، ۱۰۰ مقاله‌ی برتر از دانشگاه استرالیای غربی را که بین سال‌های ۲۰۱۹ تا ۲۰۲۶ منتشر شده بودند بررسی کردند. نتایج نشان داد که ۸۳ مقاله دارای نویسندگانی با وابستگی‌های صنعتی بودند و ۳۴ مقاله حداقل یک نویسنده با سابقه‌ی ثبت اختراع قبلی داشتند.

بن مایلز، هم‌بنیان‌گذار شرکت سرمایه‌گذاری Empirical Ventures در لندن، می‌گوید: «این ابزار می‌تواند به عنوان یک سیگنال بیرونی مفید برای دانشگاهیان و حامیان مالی عمل کند تا تصمیم بگیرند کدام ایده‌ها پیش از رسیدن به مرحله‌ی جذب سرمایه، شایسته‌ی حمایت بیشتر از سوی دانشگاه‌ها، دولت‌ها یا نهادهای خیریه هستند.»

مک‌کارتی تأکید می‌کند که نباید تصمیمات سرمایه‌گذاری را صرفا بر اساس نتایج این ابزار اتخاذ کرد؛ چون این سیستم بر اساس رتبه‌بندی احتمالی کار می‌کند. با وجود این، ابزار یادگیری ماشین جدید می‌تواند به کشف ایده‌های درخشان و غیرمنتظره در میان انبوه مقالات علمی کمک شایانی کند.

ارسال به دوستان
۶۸ میلیون تن آوار، محیط زیست غزه را تهدید می‌کند باقری: دو پروژه ریلی و گازی با مسکو، خیال خام آمریکا برای فشار به ایران را از بین می‌برد شکست جمهوری‌خواهان به معنای پایان سیاست جنگی ترامپ است؟ / هانی‌زاده پاسخ می‌دهد ایرانیان مقیم آمریکا چه رفتار انتخاباتی داشتند/ چرا به چشم نیامدند/ روح شب‌خیز در دیاسپورای ایرانی دمیده شده؟ علم الهدی: سگ زرد برادر شغال است/ برجام نتیجه عملکرد حزب دموکرات بود و مکانیسم ماشه را در آن گنجاندند ۵ هتل و اقامتگاه وابسته به ترامپ در فهرست اهداف ایران (+عکس) اصغر ضرابی، روزنامه‌نگار شناخته‌شده مطبوعات درگذشت تهدید وجود بمب در هواپیمای عازم تل‌آویو امام جمعه قم: تحقق هفت شرط ایران برای پایان جنگ ضرورت دارد ضرورت تغییر رویکرد نیکوکاری آموزشی؛ از مدرسه‌سازی به توانمندسازی معلمان مرگ ۱۳۰ کودک در بیمارستان شهید رجایی، در انتظار پیوند قلب افزایش شمار قربانیان ابولا در کنگو سخنگوی ارتش: تنها راه باز شدن تنگه هرمز، تن دادن آمریکا به شروط هفت‌گانه ایران است پسر ترامپ: جنگ با ایران علت اصلی شکست ما بود احمد خاتمی: اگر دشمن کمترین خطایی مرتکب شود سیلی جانانه‌ای می‌خورد