کد خبر ۱۱۳۷۰۳۵
تاریخ انتشار: ۱۵:۴۳ - ۱۱-۱۱-۱۴۰۴
کد ۱۱۳۷۰۳۵
انتشار: ۱۵:۴۳ - ۱۱-۱۱-۱۴۰۴

چین در آستانه ثبت رکورد تازه

چین در آستانه ثبت رکورد تازه
چین انتظار دارد رکورد ۹.۵ میلیارد سفر داخلی در طول تعطیلات سال نو چین ثبت شود.

یکی از مقام‌های دولتی چین روز پنج‌شنبه (۲۹ ژانویه برابر با نهم بهمن‌ماه) اعلام کرد که دولت این کشور پیش‌بینی می‌کند در طول دوره ۴۰ روزه سفرهای تعطیلات جشن بهاره، رکورد ۹.۵۰ میلیارد سفر داخل مرزی انجام شود که بالاتر از آمار ۹.۰۲ میلیارد سفر داخلی سال گذشته است.

به گزارش ایسنا، چین برای نخستین‌بار، هفته رسمی تعطیلات سال نو چینی را به ۹ روز افزایش داده تا آمار مصرف داخل مرزی را افزایش دهد. این تعطیلات از ۱۵ فوریه تا ۲۳ فوریه برگزار خواهد شد.

حجم بالای سفر در بازه زمانی ۴۰ روزه، در طول بزرگترین تعطیلات این کشور، اغلب به عنوان معیاری از سلامت اقتصادی چین و سنجش میزان کارآمدی سیستم گسترده حمل‌ونقل آن در نظر گرفته می‌شود.

مقامات دولتی اعلام کردند انتظار می‌رود سفرهای ریلی به ۵۴۰ میلیون سفر برسد و سفرهای هوایی به ۹۵ میلیون سفر برسد. به گفته مقامات چین، ظرفیت حمل‌ونقل در مسیرها و مناطق پرطرفدار تقویت خواهد شد تا نیازهای سفر را برآورده کند.

برچسب ها: پرواز ، چین ، تعطیلات
ارسال به دوستان
«دختران قاجاری در کلاس درس»؛ 130 سال قبل (عکس) عراقچی: تحریم صادرات نفت و پتروشیمی تعلیق شد/ برخی پول های مسدود شده آزاد شدند / طرح بزرگ بازسازی و توسعه اقتصادی ایران اجرایی شد معمای نام‌گذاری خودروهای مرسدس‌ بنز؛ هر حرف و عدد چه معنایی دارد؟ چوب گلف بوگاتی معرفی شد / تبدیل زمین گلف به پیست مسابقه (+عکس) چرا بعضی‌ها بعد از نوشیدن قهوه آرام می‌شوند و بعضی مضطرب؟ قراردادی که ایلان ماسک را نجات داد؛ کدام کشور آسیایی ناجی «اسپیس‌ایکس»‌ شد؟ چرا جنگنده اف ۳۵ موشک‌هایش را درون بدنه خود پنهان می‌کند؟ ایران قدیم؛ تصویری از یک «درویش خوش‌قیافه» در دوران قاجار مغز ما چگونه همزمان به دو زبان صحبت می‌کند؟ برندهای خودرویی با کمترین مشکل گزارش شده از سوی خریداران در سال ۲۰۲۶ (+ اینفوگرافیک) درخشش بیرانوند در جام جهانی؛ بهترین بازیکن زمین شد تیزبین ها مچ این ماهی پنهان کار را بگیرند! / رکورد 10 ثانیه رکوردداران حبس نفس با حضور یک قهرمان برهنه! (اینفوگرافیک) رقابت در عصر هوش مصنوعی: چه کسانی برنده خواهند بود؟ استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین برای تخمین هزینه پروژه های صنعتی