.png "عصر ایران")
۲۳ آذر ۱۴۰۴
به روز شده در: ۲۳ آذر ۱۴۰۴ - ۲۱:۳۲
تعیین تکلیف قیمت لبنیات در هفته جاری (فیلم) هوش مصنوعی کار دست این گروه از پزشکان میدهد؟
پژوهشگران ژاپنی موفق به طراحی نوعی هوش مصنوعی شدهاند که تنها با یک عکس ساده از پوست، میتواند شدت اگزما را به دقت تشخیص دهد.
تصور کنید تنها با گرفتن یک عکس از پوستتان، بتوانید بفهمید اگزمایتان در چه وضعیتی است؟ محققان ژاپنی به کمک هوش مصنوعی به این امکان نزدیک شدهاند. آنها سیستمی طراحی کردهاند که با بررسی عکسهای گرفتهشده با گوشی، میتواند شدت اگزما را مانند یک پزشک متخصص پوست و گاهی حتی دقیقتر از خود بیمار بررسی و ارزیابی کند.
به گزارش اطلاعات آنلاین به نقل از ایستادی فایند،نتایج این پژوهش که در مجله Allergy منتشر شده، نشان میدهد این هوش مصنوعی قادر است محل ضایعات پوستی را شناسایی کرده و شدت آنها را بر اساس سه معیار اصلی قرمزی، ورم یا برجستگی، و آثار خراش امتیازدهی کند. این ارزیابیها تا حد زیادی با نظر پزشکان متخصص مطابقت دارد.
این سیستم از دادههای واقعی کاربران پلتفرم «آتوپیو» استفاده کرده؛ سایتی ژاپنی که بیش از ۲۸ هزار کاربر در آن بیش از ۵۷ هزار عکس از علائم اگزمای خود را به اشتراک گذاشتهاند. پژوهشگران از بین این مجموعه عظیم، حدود ۱۰ هزار عکس باکیفیت را برای آموزش و ارزیابی هوش مصنوعی انتخاب کردند.
نتایج بررسیها نشان میدهد هوش مصنوعی در ۹۸ درصد موارد محل بدن را درست تشخیص داده و نواحی اگزمایی را با دقت کامل شناسایی کرده است. امتیازدهی آن از نظر شدت بیماری نیز با ارزیابی پزشکان شباهت زیادی دارد.
اما نکته جالب این که این سیستم متوجه شد بین ظاهر اگزما و میزان خارش حسشده توسط بیمار ارتباط قویای وجود ندارد. در واقع، پوست ممکن است خیلی بد به نظر برسد اما اصلاً خارش نداشته باشد یا برعکس این فرآیند باشد.
البته این پژوهش فقط روی جمعیت ژاپنی انجام شده و برای استفاده جهانی، باید روی رنگها و انواع پوست مختلف نیز آزمایش شود. همچنین، تنها تعداد محدودی از بیماران (۱۵ نفر) همزمان تحت بررسی پزشکی قرار گرفتند، پس هنوز برای تأیید کامل این فناوری نیاز به پژوهش بیشتر هست.
از طرف دیگر، هوش مصنوعی نمیتواند همه چیز را تشخیص دهد. مثلاً لمس ضایعات، شناخت سابقه بیماری یا نشانههایی که تنها پزشک متخصص متوجه میشود.
لینک کوتاه: کپی لینک
معماری خشن یک کلیسا برای روستای 200 نفره (+عکس) معماری خانه نوجان؛ تحول یک اسکلت محدود به حجمهای چرخشی در دامغان (+عکس) شورای نگهبان لایحه دوفوریتی دولت را رد کرد بالاخره سود سهام عدالت قبل از شب یلدا واریز می شود؟ بالاخره سود سهام عدالت قبل از شب یلدا واریز می شود؟ پیام تسلیت مقام معظم رهبری در پی درگذشت شاهچراغی چالش حلنشده رپ فارسی و تناقضهای سیاست فرهنگی؛ «گنگ» علی ضیاء، خط قرمزی جدید را جابجا کرد؟ سعید جلیلی درباره ماجرای ضد گلوله کردن پرایدش: آنهایی که برای مسخره کردن این موضوع را مطرح میکنند در حال توجیه بنزسواری هستند افزایش شمار کشتههای حمله استرالیا به ۱۲ نفر ادامه تعقیب و گریز در لیگ برتر انگلیس؛ سیتی با درخشش هالند به صدر جدول نزدیک شد تصویب کلیات لایحه بودجه ۱۴۰۵ در هیئت دولت واشنگتنپست: طالبان تصاویر هواپیماهای نظامی را در پایگاه هوایی بگرام نقاشی کرده ابهام در قرارداد ماشاریپوف؛ هافبک ازبکستانی استقلال به خرمآباد نرفت بمب خبری در فوتبال اروپا؛ پیشنهاد ۱۰ میلیارد یورویی بن سلمان برای خرید بارسلونا ماجرای عکس تاریخی «کنکورد ۰۰۱» و سیتروئن DS در سال ۱۹۶۹ چه بود؟ / عکسی که فرانسوی ها خیلی با آن پز دادند!