.png "عصر ایران")
۰۹ مرداد ۱۴۰۴
به روز شده در: ۰۹ مرداد ۱۴۰۴ - ۰۱:۰۰
لحظه تصادف هولناک یک سرباز با خودرو (فیلم) شناسایی خطر پنهان حمله قلبی با ابزار جدید هوش مصنوعی
پژوهشگران دانشگاه ادیت کوان در استرالیا با همکاری پژوهشگران دانشگاه مانیتوبا در کانادا، یک برنامه یادگیری ماشین خودکار طراحی کرده‌اند که قادر است رویدادهای قلبی عروقی احتمالی و خطر زمین‌خوردن و شکستگی را با استفاده از اسکن‌های تراکم استخوان به‌دست‌آمده در طول ارزیابی‌های بالینی معمول شناسایی کند.
دانشمندان نوعی ابزار جدید هوش مصنوعی ساختند که می‌تواند با استفاده از اسکن‌های معمول استخوان، با شناسایی کلسیفیکاسیون شریانی، خطرات پنهان قلبی‌عروقی و احتمال زمین‌خوردن سالمندان را به‌سرعت تشخیص دهد.
به گزارش ایرنا، وبگاه سای‌تِک‌دِیلی در گزارشی آورده است: پژوهشگران دانشگاه ادیت کوان در استرالیا با همکاری پژوهشگران دانشگاه مانیتوبا در کانادا، یک برنامه یادگیری ماشین خودکار طراحی کرده‌اند که قادر است رویدادهای قلبی عروقی احتمالی و خطر زمین‌خوردن و شکستگی را با استفاده از اسکن‌های تراکم استخوان به‌دست‌آمده در طول ارزیابی‌های بالینی معمول شناسایی کند.
این الگوریتم روی تصاویر ارزیابی شکستگی مهره (VFA) انجام شد که متعلق به زنان مسنی بود که آزمایش تراکم استخوان عادی (معمولاً بخشی از مدیریت پوکی استخوان است) داده بودند. این الگوریتم به طور مؤثر، وجود و شدت کلسیفیکاسیون آئورت شکمی (AAC)، که یک شاخص کلیدی خطر قلبی‌عروقی است، را ارزیابی کرد.
این ابزار زمان لازم برای ارزیابی کلسیفیکاسیون آئورت شکمی (به معنای رسوب کلسیم در شریان‌ها؛ یک شاخص سلامت مهم که معمولاً نادیده گرفته می‌شود) را به طور چشمگیری کاهش می‌دهد. یک متخصص آموزش‌دیده معمولاً برای امتیازدهی به یک تصویر به پنج تا شش دقیقه زمان نیاز دارد؛ اما این الگوریتم می‌تواند هزاران تصویر را در کمتر از یک دقیقه تجزیه‌وتحلیل و نمرات کلسیفیکاسیون آئورت شکمی را تولید کند.
کاساندرا اسمیت (Cassandra Smith)، پژوهشگر دانشگاه ادیت کوان، در طول تحقیقات خود دریافت که ۵۸ درصد سالمندانی که در طول آزمایش معمول تراکم استخوان، غربالگری می‌شوند، سطوح متوسط تا بالای کلسیفیکاسیون آئورت شکمی دارند و از هر چهار نفر، یک نفر از آن‌ها از اینکه کلسیفیکاسیون آئورت شکمی بالا دارد، بی‌خبر است و این امر آن‌ها را در معرض بالاترین خطر حمله قلبی و سکته مغزی قرار می‌دهد.
ارتباط میان کلسیفیکاسیون شریانی و شکستگی‌ها
مارک سیم (Marc Sim)، پژوهشگر ارشد دانشگاه ادیت کوان، با استفاده از همین الگوریتم دریافت که بیمارانی که نمرات کلسیفیکاسیون آئورت شکمی آن‌ها، متوسط تا بالا است در مقایسه با افرادی که نمرات پایینی دارند، با احتمال بیشتری برای بستری‌شدن در بیمارستان و تجربه شکستگی‌های در اثر زمین‌خوردن روبه‌رو هستند.
سیم گفت: هرچه کلسیفیکاسیون (رسوب کلسیم) در شریان‌های شما بیشتر باشد، خطر زمین‌خوردن و شکستگی استخوان‌هایتان بیشتر است.
این پژوهشگر توضیح داد: هنگامی که الگوریتم جدید دستگاه در اسکن‌های تراکم استخوان اِعمال شود، می‌تواند اطلاعات بیشتری درباره سلامت عروقی بیماران، عامل خطر زمین‌خوردن و شکستگی استخوان‌ها که به آن زیاد توجه نمی‌شود، برای پزشکان فراهم کند.
نظرات کاربران
لینک کوتاه: کپی لینک
با عجایب هفتگانه کیهان آشنا شوید(+عکس) انقلاب دیجیتال در هویت: شناسنامه الکترونیک در راه است کمدی اکشن «مرد عینکی»: ترکیبی از «مرد هزار چهره» و «جان ویک» در سینماها فراخوان نیویورک: ۱۵ کشور غربی خواستار به رسمیت شناختن فلسطین شدند محسن رضایی: شهادت فرماندهان خللی در اقتدار ایران ایجاد نمی‌کند پسر علی شمخانی در لیست تحریم‌های جدید آمریکا؛ بیش از ۱۱۵ فرد و نهاد مرتبط با ایران هدف قرار گرفتند قالیباف در دیدار با رئیس مجلس مالزی: ایران تنها کشوری است که بعد از جنگ جهانی دوم به پایگاه‌های آمریکا حمله کرده واکنش تند روسیه به تعرفه‌های آمریکا علیه هند: اقدامی دیکتاتوری ادعای جروزالم‌پست اسرائیل: بازرسان آژانس انرژی اتمی هفته آینده در راه ایران! شکست بسکتبال ایران مقابل روسیه در آخرین تدارکاتی پیش از کاپ آسیا طرح تحولی پزشکیان برای مبارزه با مواد مخدر: تمرکز بر مدیریت تقاضا و کاهش آسیب شرط عجیب اسرائیل برای مذاکره با سوریه: جنوب سوریه باید خالی از نیروهای مسلح باشد! سناتور سرشناس آمریکایی: نتانیاهو دروغگو و نفرت‌انگیز است؛ اسرائیل، غزه را ویران کرد جشنواره فیلم فجر در دو مسیر ؛ جداسازی بخش ملی از جهانی محمدرضا پهلوی : از این ریش و پشمی ها بدم می آید/ شرح برکناری ریاست شهربانی کل کشور