۱۷ خرداد ۱۴۰۴
به روز شده در: ۱۷ خرداد ۱۴۰۴ - ۲۳:۲۰
فیلم بیشتر »»
کد خبر ۱۰۶۶۵۹۲
تاریخ انتشار: ۱۸:۱۴ - ۱۷-۰۳-۱۴۰۴
کد ۱۰۶۶۵۹۲
انتشار: ۱۸:۱۴ - ۱۷-۰۳-۱۴۰۴

شناسایی خطر پنهان حمله قلبی با ابزار جدید هوش مصنوعی

شناسایی خطر پنهان حمله قلبی با ابزار جدید هوش مصنوعی
پژوهشگران دانشگاه ادیت کوان در استرالیا با همکاری پژوهشگران دانشگاه مانیتوبا در کانادا، یک برنامه یادگیری ماشین خودکار طراحی کرده‌اند که قادر است رویدادهای قلبی‌ عروقی احتمالی و خطر زمین‌خوردن و شکستگی را با استفاده از اسکن‌های تراکم استخوان به‌دست‌آمده در طول ارزیابی‌های بالینی معمول شناسایی کند.
دانشمندان نوعی ابزار جدید هوش مصنوعی ساختند که می‌تواند با استفاده از اسکن‌های معمول استخوان، با شناسایی کلسیفیکاسیون شریانی، خطرات پنهان قلبی‌عروقی و احتمال زمین‌خوردن سالمندان را به‌سرعت تشخیص دهد.
 
به گزارش ایرنا، وبگاه سای‌تِک‌دِیلی در گزارشی آورده است: پژوهشگران دانشگاه ادیت کوان در استرالیا با همکاری پژوهشگران دانشگاه مانیتوبا در کانادا، یک برنامه یادگیری ماشین خودکار طراحی کرده‌اند که قادر است رویدادهای قلبی‌ عروقی احتمالی و خطر زمین‌خوردن و شکستگی را با استفاده از اسکن‌های تراکم استخوان به‌دست‌آمده در طول ارزیابی‌های بالینی معمول شناسایی کند.
 
این الگوریتم روی تصاویر ارزیابی شکستگی مهره‌ (VFA) انجام شد که متعلق به زنان مسنی بود که آزمایش تراکم استخوان عادی (معمولاً بخشی از مدیریت پوکی استخوان است) داده بودند. این الگوریتم به طور مؤثر، وجود و شدت کلسیفیکاسیون آئورت شکمی (AAC)، که یک شاخص کلیدی خطر قلبی‌عروقی است، را ارزیابی کرد.
 
این ابزار زمان لازم برای ارزیابی کلسیفیکاسیون آئورت شکمی (به معنای رسوب کلسیم در شریان‌ها؛ یک شاخص سلامت مهم که معمولاً نادیده گرفته می‌شود) را به طور چشمگیری کاهش می‌دهد. یک متخصص آموزش‌دیده معمولاً برای امتیازدهی به یک تصویر به پنج تا شش دقیقه زمان نیاز دارد؛ اما این الگوریتم می‌تواند هزاران تصویر را در کمتر از یک دقیقه تجزیه‌وتحلیل و نمرات کلسیفیکاسیون آئورت شکمی را تولید کند.
 
کاساندرا اسمیت (Cassandra Smith)، پژوهشگر دانشگاه ادیت کوان، در طول تحقیقات خود دریافت که ۵۸ درصد سالمندانی که در طول آزمایش معمول تراکم استخوان، غربالگری می‌شوند، سطوح متوسط تا بالای کلسیفیکاسیون آئورت شکمی دارند و از هر چهار نفر، یک نفر از آن‌ها از اینکه کلسیفیکاسیون آئورت شکمی بالا دارد، بی‌خبر است و این امر آن‌ها را در معرض بالاترین خطر حمله قلبی و سکته مغزی قرار می‌دهد.
 

ارتباط میان کلسیفیکاسیون شریانی و شکستگی‌ها

 
مارک سیم (Marc Sim)، پژوهشگر ارشد دانشگاه ادیت کوان، با استفاده از همین الگوریتم دریافت که بیمارانی که نمرات کلسیفیکاسیون آئورت شکمی آن‌ها، متوسط تا بالا است در مقایسه با افرادی که نمرات پایینی دارند، با احتمال بیشتری برای بستری‌شدن در بیمارستان و تجربه شکستگی‌های در اثر زمین‌خوردن روبه‌رو هستند.
 
سیم گفت: هرچه کلسیفیکاسیون (رسوب کلسیم) در شریان‌های شما بیشتر باشد، خطر زمین‌خوردن و شکستگی استخوان‌هایتان بیشتر است.
 
این پژوهشگر توضیح داد: هنگامی که الگوریتم جدید دستگاه در اسکن‌های تراکم استخوان اِعمال ‌شود، می‌تواند اطلاعات بیشتری درباره سلامت عروقی بیماران، عامل خطر زمین‌خوردن و شکستگی استخوان‌ها که به آن زیاد توجه نمی‌شود، برای پزشکان فراهم کند.
پربیننده ترین پست همین یک ساعت اخیر
ارسال به دوستان
مهلت انتخاب رشته کارشناسی ارشد ۱۴۰۴ تمدید شد دیدار سخنگوی دولت و دستیار رئیس‌جمهور با خانواده الهه حسین‌نژاد (+عکس) با وجود سرآشپز اختصاصی؛ سه ملی‌پوش کانادا در مکزیک مسموم شدند دوران خداحافظی با کپی مدارک در ادارات؛ سخت‌گیری جدید دولت بر بانک‌ها و بیمه‌ها حضور همسر هالند در ورزشگاه؛ حمایت از ستاره نروژ در دیدار حساس مقدماتی جام جهانی (+عکس) تمدید مهلت انتخاب رشته کارشناسی ارشد ۱۴۰۴؛ فرصت دوباره تا ۲۰ خرداد سخنگوی وزارت خارجه: تحریم‌های جدید نشانه عمق خصومت آمریکا با مردم ایران است پزشکی قانونی: علت تامه فوت «الهه حسین نژاد» هنوز مشخص نشده است گفت وگوی تلفنی پزشکیان با نخست وزیر پاکستان، رئیس‌جمهور الجزایر و پادشاه بحرین واکنش رهبر طالبان به منع سفر به آمریکا برای اتباع افغانستان اتهام آزار جنسی در تیم ملی دوومیدانی؛ یک ملی‌پوش از کره جنوبی به ایران بازمی‌گردد جنگ بر سر پدیده جدید فوتبال ایران؛ مبین دهقان، هافبک ۱۹ ساله خیبر، در کانون توجه سرخابی‌ها و تراکتور فینال تنیس اوپن فرانسه؛ اشک‌های نفر اول زن جهان پس از شکست تلخ روسیه: اوکراین نیازی به شهروندانش، چه زنده و چه مرده ندارد مقایسه آماری رضاییان در استقلال و پرسپولیس؛ قهرمانی آبی‌ها و حسرت سرخ‌ها