۰۹ مرداد ۱۴۰۴
به روز شده در: ۰۹ مرداد ۱۴۰۴ - ۱۹:۲۹
فیلم بیشتر »»
کد خبر ۱۰۶۶۵۹۲
تاریخ انتشار: ۱۸:۱۴ - ۱۷-۰۳-۱۴۰۴
کد ۱۰۶۶۵۹۲
انتشار: ۱۸:۱۴ - ۱۷-۰۳-۱۴۰۴

شناسایی خطر پنهان حمله قلبی با ابزار جدید هوش مصنوعی

شناسایی خطر پنهان حمله قلبی با ابزار جدید هوش مصنوعی
پژوهشگران دانشگاه ادیت کوان در استرالیا با همکاری پژوهشگران دانشگاه مانیتوبا در کانادا، یک برنامه یادگیری ماشین خودکار طراحی کرده‌اند که قادر است رویدادهای قلبی‌ عروقی احتمالی و خطر زمین‌خوردن و شکستگی را با استفاده از اسکن‌های تراکم استخوان به‌دست‌آمده در طول ارزیابی‌های بالینی معمول شناسایی کند.
دانشمندان نوعی ابزار جدید هوش مصنوعی ساختند که می‌تواند با استفاده از اسکن‌های معمول استخوان، با شناسایی کلسیفیکاسیون شریانی، خطرات پنهان قلبی‌عروقی و احتمال زمین‌خوردن سالمندان را به‌سرعت تشخیص دهد.
 
به گزارش ایرنا، وبگاه سای‌تِک‌دِیلی در گزارشی آورده است: پژوهشگران دانشگاه ادیت کوان در استرالیا با همکاری پژوهشگران دانشگاه مانیتوبا در کانادا، یک برنامه یادگیری ماشین خودکار طراحی کرده‌اند که قادر است رویدادهای قلبی‌ عروقی احتمالی و خطر زمین‌خوردن و شکستگی را با استفاده از اسکن‌های تراکم استخوان به‌دست‌آمده در طول ارزیابی‌های بالینی معمول شناسایی کند.
 
این الگوریتم روی تصاویر ارزیابی شکستگی مهره‌ (VFA) انجام شد که متعلق به زنان مسنی بود که آزمایش تراکم استخوان عادی (معمولاً بخشی از مدیریت پوکی استخوان است) داده بودند. این الگوریتم به طور مؤثر، وجود و شدت کلسیفیکاسیون آئورت شکمی (AAC)، که یک شاخص کلیدی خطر قلبی‌عروقی است، را ارزیابی کرد.
 
این ابزار زمان لازم برای ارزیابی کلسیفیکاسیون آئورت شکمی (به معنای رسوب کلسیم در شریان‌ها؛ یک شاخص سلامت مهم که معمولاً نادیده گرفته می‌شود) را به طور چشمگیری کاهش می‌دهد. یک متخصص آموزش‌دیده معمولاً برای امتیازدهی به یک تصویر به پنج تا شش دقیقه زمان نیاز دارد؛ اما این الگوریتم می‌تواند هزاران تصویر را در کمتر از یک دقیقه تجزیه‌وتحلیل و نمرات کلسیفیکاسیون آئورت شکمی را تولید کند.
 
کاساندرا اسمیت (Cassandra Smith)، پژوهشگر دانشگاه ادیت کوان، در طول تحقیقات خود دریافت که ۵۸ درصد سالمندانی که در طول آزمایش معمول تراکم استخوان، غربالگری می‌شوند، سطوح متوسط تا بالای کلسیفیکاسیون آئورت شکمی دارند و از هر چهار نفر، یک نفر از آن‌ها از اینکه کلسیفیکاسیون آئورت شکمی بالا دارد، بی‌خبر است و این امر آن‌ها را در معرض بالاترین خطر حمله قلبی و سکته مغزی قرار می‌دهد.
 

ارتباط میان کلسیفیکاسیون شریانی و شکستگی‌ها

 
مارک سیم (Marc Sim)، پژوهشگر ارشد دانشگاه ادیت کوان، با استفاده از همین الگوریتم دریافت که بیمارانی که نمرات کلسیفیکاسیون آئورت شکمی آن‌ها، متوسط تا بالا است در مقایسه با افرادی که نمرات پایینی دارند، با احتمال بیشتری برای بستری‌شدن در بیمارستان و تجربه شکستگی‌های در اثر زمین‌خوردن روبه‌رو هستند.
 
سیم گفت: هرچه کلسیفیکاسیون (رسوب کلسیم) در شریان‌های شما بیشتر باشد، خطر زمین‌خوردن و شکستگی استخوان‌هایتان بیشتر است.
 
این پژوهشگر توضیح داد: هنگامی که الگوریتم جدید دستگاه در اسکن‌های تراکم استخوان اِعمال ‌شود، می‌تواند اطلاعات بیشتری درباره سلامت عروقی بیماران، عامل خطر زمین‌خوردن و شکستگی استخوان‌ها که به آن زیاد توجه نمی‌شود، برای پزشکان فراهم کند.
ارسال به دوستان
درخواست ۲۰۰ فعال فرهنگی آلمان برای توقف ارسال سلاح به اسرائیل حملات جدید روسیه به اوکراین / 12 کشته و 130 زخمی  رئیس‌جمهور لبنان: مصمم به خلع سلاح حزب‌الله هستیم  آلمان: آماده به رسمیت شناختن کشور مستقل فلسطین هستیم احضار مهروز ساعی و نایب‌رییس فدراسیون تکواندو به وزارت ورزش یک نماینده مجلس: هنوز از فضای جنگ خارج نشدیم آتش‌سوزی گسترده در مراتع بلده مازندران ظرفیت پارکینگ‌ های مهران به ۲۰۰ هزار خودرو رسید کشف جدید «جیمز وب» از منظومه‌سازی سیارات فراخورشیدی! ترامپ: حماس تسلیم شود آب تهران: سیاست تعدیل فشار در شبکه‌های آب، به منظور کاهش مصرف اجرایی شد/ اگر ۲۰ درصد از مصرف خود کم کنیم، می‌توانیم از بحران آب عبور کنیم/ اکنون که هفت تا هشت درصد از این کاهش مصرف، محقق شده دهخدا را چون مصدقی بود در جوی آب انداختند تا بگویند سکته کرد و مرد/ درب دانشسرا را قفل کردند تا دانشجویان نتوانند در خاکسپاریش شرکت کنند گوشی قاپی با لباس نظافتچی در بهشت زهرا دبیرکل سازمان ملل: حقوق بشر مورد حمله قرار گرفته است رهبر انصارالله یمن: مرگ در کمین صد هزار کودک در غزه