تاریخ:
سقوط سنگ روی خودروی سواری در محور کندوان؛ سه سرنشین جان سالم به در بردند 
درس صد و پانزده
شناسایی خطر پنهان حمله قلبی با ابزار جدید هوش مصنوعی
پژوهشگران دانشگاه ادیت کوان در استرالیا با همکاری پژوهشگران دانشگاه مانیتوبا در کانادا، یک برنامه یادگیری ماشین خودکار طراحی کرده‌اند که قادر است رویدادهای قلبی عروقی احتمالی و خطر زمین‌خوردن و شکستگی را با استفاده از اسکن‌های تراکم استخوان به‌دست‌آمده در طول ارزیابی‌های بالینی معمول شناسایی کند.
دانشمندان نوعی ابزار جدید هوش مصنوعی ساختند که می‌تواند با استفاده از اسکن‌های معمول استخوان، با شناسایی کلسیفیکاسیون شریانی، خطرات پنهان قلبی‌عروقی و احتمال زمین‌خوردن سالمندان را به‌سرعت تشخیص دهد.
به گزارش ایرنا، وبگاه سای‌تِک‌دِیلی در گزارشی آورده است: پژوهشگران دانشگاه ادیت کوان در استرالیا با همکاری پژوهشگران دانشگاه مانیتوبا در کانادا، یک برنامه یادگیری ماشین خودکار طراحی کرده‌اند که قادر است رویدادهای قلبی عروقی احتمالی و خطر زمین‌خوردن و شکستگی را با استفاده از اسکن‌های تراکم استخوان به‌دست‌آمده در طول ارزیابی‌های بالینی معمول شناسایی کند.
این الگوریتم روی تصاویر ارزیابی شکستگی مهره (VFA) انجام شد که متعلق به زنان مسنی بود که آزمایش تراکم استخوان عادی (معمولاً بخشی از مدیریت پوکی استخوان است) داده بودند. این الگوریتم به طور مؤثر، وجود و شدت کلسیفیکاسیون آئورت شکمی (AAC)، که یک شاخص کلیدی خطر قلبی‌عروقی است، را ارزیابی کرد.
این ابزار زمان لازم برای ارزیابی کلسیفیکاسیون آئورت شکمی (به معنای رسوب کلسیم در شریان‌ها؛ یک شاخص سلامت مهم که معمولاً نادیده گرفته می‌شود) را به طور چشمگیری کاهش می‌دهد. یک متخصص آموزش‌دیده معمولاً برای امتیازدهی به یک تصویر به پنج تا شش دقیقه زمان نیاز دارد؛ اما این الگوریتم می‌تواند هزاران تصویر را در کمتر از یک دقیقه تجزیه‌وتحلیل و نمرات کلسیفیکاسیون آئورت شکمی را تولید کند.
کاساندرا اسمیت (Cassandra Smith)، پژوهشگر دانشگاه ادیت کوان، در طول تحقیقات خود دریافت که ۵۸ درصد سالمندانی که در طول آزمایش معمول تراکم استخوان، غربالگری می‌شوند، سطوح متوسط تا بالای کلسیفیکاسیون آئورت شکمی دارند و از هر چهار نفر، یک نفر از آن‌ها از اینکه کلسیفیکاسیون آئورت شکمی بالا دارد، بی‌خبر است و این امر آن‌ها را در معرض بالاترین خطر حمله قلبی و سکته مغزی قرار می‌دهد.
ارتباط میان کلسیفیکاسیون شریانی و شکستگی‌ها
مارک سیم (Marc Sim)، پژوهشگر ارشد دانشگاه ادیت کوان، با استفاده از همین الگوریتم دریافت که بیمارانی که نمرات کلسیفیکاسیون آئورت شکمی آن‌ها، متوسط تا بالا است در مقایسه با افرادی که نمرات پایینی دارند، با احتمال بیشتری برای بستری‌شدن در بیمارستان و تجربه شکستگی‌های در اثر زمین‌خوردن روبه‌رو هستند.
سیم گفت: هرچه کلسیفیکاسیون (رسوب کلسیم) در شریان‌های شما بیشتر باشد، خطر زمین‌خوردن و شکستگی استخوان‌هایتان بیشتر است.
این پژوهشگر توضیح داد: هنگامی که الگوریتم جدید دستگاه در اسکن‌های تراکم استخوان اِعمال شود، می‌تواند اطلاعات بیشتری درباره سلامت عروقی بیماران، عامل خطر زمین‌خوردن و شکستگی استخوان‌ها که به آن زیاد توجه نمی‌شود، برای پزشکان فراهم کند.
لینک کوتاه: کپی لینک
آلیس هوانگ کیست؟/ زنی که به واسطه رابطه‌اش با مدیرعامل انویدیا و اتهام جاسوسی در کانون توجه قرار گرفت ارتباطات و اینترنت؛ گذار دیجیتال یا کنترل بیشتر/ مختار یا تحت فشار؟ ترامپ: جنگ ایران عملاً تمام شده است ؛ فعلاً وضعیت موجود را حفظ می‌کنیم کارتریج داروی بی حسی فقط برای یک بیمار است / خطری که با چشم دیده نمی شود! / هشدار جدی مراکز کنترل و پیشگیری از بیماری آمریکا (CDC) قابل توجه دندانپزشکان فخرالتاج نوه دختری ناصرالدین‌شاه با لباس مردانه (عکس) پاکت ای آر؛ این تپانچه بسیار کوچک از فشنگ تفنگ تهاجمی استفاده می کند! (+فیلم و عکس) خانه ای که با دیوارهای صورتی و فیروزه‌ای در لندن جلب نظر می کند (+عکس) کشف نشانگر وزوز گوش در خون، توسط دانشمند ایرانی مازراتی گیبلی؛ خودرویی با روح مودنایی (+عکس) چگونه یادداشتی دو کلمه‌ای ابعاد هولناک انفجار اتمی هیروشیما را فاش کرد؟ ساختمان هیوگل‌هاوس؛ یکی از مشهورترین سازه های مونیخ را ببینید بیشه PB1؛ خودروی خاصی که ندیده اید! (+عکس) شَمبلز ؛ یکی از سالم‌ترین خیابان‌های قرون‌وسطایی اروپا و یک یادآوری از هری پاتر (+عکس) کنسرواتوار و تئاتر موسیقی سنت‌کانتن؛ اثر معماری سال ۱۹۲۹ فرانسه (+عکس) آیا استفاده از بنزین سوپر برای خودروی معمولی مفید است؟