.png "عصر ایران")
۰۷ آبان ۱۴۰۴
به روز شده در: ۰۷ آبان ۱۴۰۴ - ۱۱:۳۳
نجات خرس قهوه‌ای از تله (فیلم) شناسایی خطر پنهان حمله قلبی با ابزار جدید هوش مصنوعی
پژوهشگران دانشگاه ادیت کوان در استرالیا با همکاری پژوهشگران دانشگاه مانیتوبا در کانادا، یک برنامه یادگیری ماشین خودکار طراحی کرده‌اند که قادر است رویدادهای قلبی عروقی احتمالی و خطر زمین‌خوردن و شکستگی را با استفاده از اسکن‌های تراکم استخوان به‌دست‌آمده در طول ارزیابی‌های بالینی معمول شناسایی کند.
دانشمندان نوعی ابزار جدید هوش مصنوعی ساختند که می‌تواند با استفاده از اسکن‌های معمول استخوان، با شناسایی کلسیفیکاسیون شریانی، خطرات پنهان قلبی‌عروقی و احتمال زمین‌خوردن سالمندان را به‌سرعت تشخیص دهد.
به گزارش ایرنا، وبگاه سای‌تِک‌دِیلی در گزارشی آورده است: پژوهشگران دانشگاه ادیت کوان در استرالیا با همکاری پژوهشگران دانشگاه مانیتوبا در کانادا، یک برنامه یادگیری ماشین خودکار طراحی کرده‌اند که قادر است رویدادهای قلبی عروقی احتمالی و خطر زمین‌خوردن و شکستگی را با استفاده از اسکن‌های تراکم استخوان به‌دست‌آمده در طول ارزیابی‌های بالینی معمول شناسایی کند.
این الگوریتم روی تصاویر ارزیابی شکستگی مهره (VFA) انجام شد که متعلق به زنان مسنی بود که آزمایش تراکم استخوان عادی (معمولاً بخشی از مدیریت پوکی استخوان است) داده بودند. این الگوریتم به طور مؤثر، وجود و شدت کلسیفیکاسیون آئورت شکمی (AAC)، که یک شاخص کلیدی خطر قلبی‌عروقی است، را ارزیابی کرد.
این ابزار زمان لازم برای ارزیابی کلسیفیکاسیون آئورت شکمی (به معنای رسوب کلسیم در شریان‌ها؛ یک شاخص سلامت مهم که معمولاً نادیده گرفته می‌شود) را به طور چشمگیری کاهش می‌دهد. یک متخصص آموزش‌دیده معمولاً برای امتیازدهی به یک تصویر به پنج تا شش دقیقه زمان نیاز دارد؛ اما این الگوریتم می‌تواند هزاران تصویر را در کمتر از یک دقیقه تجزیه‌وتحلیل و نمرات کلسیفیکاسیون آئورت شکمی را تولید کند.
کاساندرا اسمیت (Cassandra Smith)، پژوهشگر دانشگاه ادیت کوان، در طول تحقیقات خود دریافت که ۵۸ درصد سالمندانی که در طول آزمایش معمول تراکم استخوان، غربالگری می‌شوند، سطوح متوسط تا بالای کلسیفیکاسیون آئورت شکمی دارند و از هر چهار نفر، یک نفر از آن‌ها از اینکه کلسیفیکاسیون آئورت شکمی بالا دارد، بی‌خبر است و این امر آن‌ها را در معرض بالاترین خطر حمله قلبی و سکته مغزی قرار می‌دهد.
ارتباط میان کلسیفیکاسیون شریانی و شکستگی‌ها
مارک سیم (Marc Sim)، پژوهشگر ارشد دانشگاه ادیت کوان، با استفاده از همین الگوریتم دریافت که بیمارانی که نمرات کلسیفیکاسیون آئورت شکمی آن‌ها، متوسط تا بالا است در مقایسه با افرادی که نمرات پایینی دارند، با احتمال بیشتری برای بستری‌شدن در بیمارستان و تجربه شکستگی‌های در اثر زمین‌خوردن روبه‌رو هستند.
سیم گفت: هرچه کلسیفیکاسیون (رسوب کلسیم) در شریان‌های شما بیشتر باشد، خطر زمین‌خوردن و شکستگی استخوان‌هایتان بیشتر است.
این پژوهشگر توضیح داد: هنگامی که الگوریتم جدید دستگاه در اسکن‌های تراکم استخوان اِعمال شود، می‌تواند اطلاعات بیشتری درباره سلامت عروقی بیماران، عامل خطر زمین‌خوردن و شکستگی استخوان‌ها که به آن زیاد توجه نمی‌شود، برای پزشکان فراهم کند.
لینک کوتاه: کپی لینک
کور شدن پسر ۱۷ ساله بالای سر جسد پدرش استایل متفاوت مریم مؤمن با پوشش جین در جشنواره «هُمام» (عکس) صف طولانی جمعیت برای دیدن فیلم تازه اکران شده "طوفان در شهر ما" ساخته ساموئل_خاچیکیان/ لاله‌زار، سال ۱۳۳۷(عکس) هوش مصنوعی همه‌فن‌حریف ادوبی؛ Firefly ویدئو، صدا و موسیقی شما را خودش می‌سازد سن عروس و دامادهای تهرانی بالاتر از میانگین کشور آیا آب انار واقعاً گرفتگی رگ‌ها را کاهش می‌دهد آن هم ۳۰ درصد؟! آغاز ساخت نخستین کارخانه تولید قطار پرسرعت برقی در ترکیه تتر گلد رکورد زد: ۱۱.۶ تن طلا پشتوانه این توکن دیجیتال شد عدالت معیشتی، پایه عدالت آموزشی قیمت روز گوشی در بازار ایران؛ از ردمی ۸ میلیونی تا آیفون ۲۴۶ میلیونی! با دیدن این عدد شوکه خواهید شد؛ کشتی‌های حمل خودرو چند هزار ماشین را از دل اقیانوس عبور می‌دهد؟ بازار اجاره خانه‌های کوچک در تهران سر به فلک کشید ارتش پنهان هوش مصنوعی؛ تیمی که روزانه ۱٫۵ میلیون دلار خرج دارد! خطرناک‌ترین روش نگهداری سیر که می‌تواند مرگبار باشد! خرید آپارتمان ۸۰ متری در تهران چقدر آب می‌خورد؟