.png "عصر ایران")
۲۶ خرداد ۱۴۰۴
به روز شده در: ۲۶ خرداد ۱۴۰۴ - ۰۳:۰۰
پاسخ مهم سردار رضایی به سوالی در مورد بمب اتم: فعلا بمب نمی‌سازیم، اما نمی‌دانیم در آینده چه خواهد شد (فیلم) پیش‌بینی داروهای تأثیرگذار مبتنی بر یادگیری عمیق
یکی از مهمترین هدف‌های فازهای اولیه کشف دارو، یافتن مولکول‌های دارویی کاندیدا با فعالیت فارماکولوژیک مناسب و سمیت کم است. روش‌های آزمایشگاهی طراحی و کشف دارو زمانبر و پرهزینه هستند.
«پیش‌بینی تعامل پروتئین-ترکیب با دخالت اطلاعات شباهت ترکیبات دارویی و دنباله‌های پروتئینی در شبکه‌های مبتنی بر یادگیری عمیق» عنوان طرح پسادکتری کریم عباسی و گرنت پژوهشی حمیدرضا ربیعی است که بنیاد ملی علم ایران از این طرح حمایت کرده است.
به گزارش ایسنا، کریم عباسی با مدرک دکتری تخصصی بیوانفورماتیک از دانشگاه تهران درباره این طرح توضیح داد: یکی از مهمترین هدف‌های فازهای اولیه کشف دارو، یافتن مولکول‌های دارویی کاندیدا با فعالیت فارماکولوژیک مناسب و سمیت کم است. روش‌های آزمایشگاهی طراحی و کشف دارو زمانبر و پرهزینه هستند.
وی ادامه داد: بنابراین در کنار روش‌های آزمایشگاهی، از روش‌های محاسباتی نیز استفاده می‌شود. از روش‌های محاسباتی که برای پیش‌بینی بهترین کاندیدای داروها استفاده می‌شود، می‌توان به روش‌های سیستم بیولوژی، یادگیری ماشین کلاسیک و یادگیری عمیق اشاره کرد. با استفاده از این روشها می‌توان داروهای تأثیرگذار را پیش‌بینی کرد و سپس تحقیقات آزمایشگاهی بر روی آنها انجام شود.
این پژوهشگر در ادامه بیان کرد: در این پژوهش پیش‌بینی تعامل پروتئین-ترکیب (CPI) مورد بررسی قرار گرفت. در پیش‌بینی تعامل پروتئین-ترکیب مقدار عددی تمایل اتصال یک ترکیب (کاندیدای دارو) با یک پروتئین هدف تعیین می‌شود که نقش اساسی در فاز اولیه پروسه کشف دارو دارد.
وی ادامه داد: همچنین در این تحقیق به دنبال پاسخ به این سؤال اساسی بودیم که آیا می‌توان مدلی مبتنی بر یادگیری عمیق که بتواند با بهرهگیری از دانش اضافی موجود در مجموعه داده‌ها، همانند اطلاعات شباهت میان ترکیبات دارویی و پروتئین‌ها طراحی کرد؟
عباسی در پایان خاطر نشان کرد: یک مدل محاسباتی مبتنی بر یادگیری عمیق برای پیش‌بینی میزان تعامل جفت پروتئین-ترکیب با در نظر گرفتن اطلاعات شباهت میان ترکیبات دارویی و پروتئین‌ها نیز طراحی شد. از این مدل بیشتر در فازهای اولیه طراحی دارو استفاده خواهد شد.
نظرات کاربران
لینک کوتاه: کپی لینک
۵ رفتار روزانه که ناخواسته شما را چاق می‌کند حمله ایران به اسراییل با استفاده از این موشک‌ها /+جزئیات متروی تهران تعطیل است! (+عکس) سفارت آمریکا: نمی‌توانیم آمریکایی‌ها را از اسرائیل خارج کنیم تومان آغا ملقب به فروغ الدوله دختر ناصرالدین شاه(عکس) اردوغان: آماده تسهیل راه های دیپلماسی برای حل مناقشه هسته‌ای ایران هستیم فلاحت‌پیشه: با وجود بی‌مهری‌ها، امروز زمان دفاع از ایران است/ راه‌حل، بازگشت به میز مذاکره مبتنی بر واقعیت‌هاست یک خانه در تهران قبل و بعد از حمله موشکی (عکس) Molar Mic؛ میکروفون پیشرفته ارتش ایالات متحده که از طریق دندان پیام انتقال می‌دهد(+عکس) ماکرون: روسیه نمی‌تواند میانجیگر ایران و اسرائیل باشد محسن رضایی درباره ریزپرنده‌های اسرائیل: تهرانی‌ها سری به پشت بام‌های خود بزنند (فیلم) شهید رازمیک داویدیان: وقتی دشمن در خاک ماست خیانت است که آدم خود را قایم کند تصاویری از پهپادهای اسرائیلی که در خانه‌ای در شهر ری کشف شدند (فیلم) خبرنگار بی‌بی‌سی: اسرائیل انتظار نداشت حجم خرابی حملات ایران در این حد گسترده باشد (فیلم) سپاه پاسداران: مراکز اطلاعاتی اسرائیل را زدیم
اخبار و تحلیل های ترکیه