تاریخ:
شروع قدرتمند عبدولی مقابل حریف اندونزیایی در وزن ۷۷ کیلوگرم 
درس نود و هشت
پیش‌بینی داروهای تأثیرگذار مبتنی بر یادگیری عمیق
یکی از مهمترین هدف‌های فازهای اولیه کشف دارو، یافتن مولکول‌های دارویی کاندیدا با فعالیت فارماکولوژیک مناسب و سمیت کم است. روش‌های آزمایشگاهی طراحی و کشف دارو زمانبر و پرهزینه هستند.
«پیش‌بینی تعامل پروتئین-ترکیب با دخالت اطلاعات شباهت ترکیبات دارویی و دنباله‌های پروتئینی در شبکه‌های مبتنی بر یادگیری عمیق» عنوان طرح پسادکتری کریم عباسی و گرنت پژوهشی حمیدرضا ربیعی است که بنیاد ملی علم ایران از این طرح حمایت کرده است.
به گزارش ایسنا، کریم عباسی با مدرک دکتری تخصصی بیوانفورماتیک از دانشگاه تهران درباره این طرح توضیح داد: یکی از مهمترین هدف‌های فازهای اولیه کشف دارو، یافتن مولکول‌های دارویی کاندیدا با فعالیت فارماکولوژیک مناسب و سمیت کم است. روش‌های آزمایشگاهی طراحی و کشف دارو زمانبر و پرهزینه هستند.
وی ادامه داد: بنابراین در کنار روش‌های آزمایشگاهی، از روش‌های محاسباتی نیز استفاده می‌شود. از روش‌های محاسباتی که برای پیش‌بینی بهترین کاندیدای داروها استفاده می‌شود، می‌توان به روش‌های سیستم بیولوژی، یادگیری ماشین کلاسیک و یادگیری عمیق اشاره کرد. با استفاده از این روشها می‌توان داروهای تأثیرگذار را پیش‌بینی کرد و سپس تحقیقات آزمایشگاهی بر روی آنها انجام شود.
این پژوهشگر در ادامه بیان کرد: در این پژوهش پیش‌بینی تعامل پروتئین-ترکیب (CPI) مورد بررسی قرار گرفت. در پیش‌بینی تعامل پروتئین-ترکیب مقدار عددی تمایل اتصال یک ترکیب (کاندیدای دارو) با یک پروتئین هدف تعیین می‌شود که نقش اساسی در فاز اولیه پروسه کشف دارو دارد.
وی ادامه داد: همچنین در این تحقیق به دنبال پاسخ به این سؤال اساسی بودیم که آیا می‌توان مدلی مبتنی بر یادگیری عمیق که بتواند با بهرهگیری از دانش اضافی موجود در مجموعه داده‌ها، همانند اطلاعات شباهت میان ترکیبات دارویی و پروتئین‌ها طراحی کرد؟
عباسی در پایان خاطر نشان کرد: یک مدل محاسباتی مبتنی بر یادگیری عمیق برای پیش‌بینی میزان تعامل جفت پروتئین-ترکیب با در نظر گرفتن اطلاعات شباهت میان ترکیبات دارویی و پروتئین‌ها نیز طراحی شد. از این مدل بیشتر در فازهای اولیه طراحی دارو استفاده خواهد شد.
لینک کوتاه: کپی لینک
هشدار نارنجی دریایی برای خزر و خلیج فارس اعدام ناکام یک زن در آمریکا / زنده ماندن اعدامی بعد از دو مرحله تزریق داروی مرگ سرعت بالای افزایش سالمندی/ رییس سازمان بهزیستی: ۱۱ میلیون سالمند در کشور نخست‌وزیر عراق: حشد الشعبی بخشی از ساختار امنیتی کشور خواهد شد سپاه: اخراج آمریکایی‌ها از عراق، طلیعه آزادی غرب آسیا از یوغ سلطه شیطان بزرگ است دستگیری اعضای شبکه قاچاق داروهای کمیاب به کشور همسایه برگزاری مرحله نهایی پنجمین موت‌کورت ملی حقوق خانواده در دانشکده رفاه پاکستان حمله هوایی به افغانستان را تایید کرد؛ پایگاه تروریست‌ها را هدف گرفتیم استان آذربایجان‌غربی قهرمان والیبال زیر ۱۹ سال ایران شد هشدار هوانوردی اروپا؛ پرواز بر فراز ۹ کشور منطقه خاورمیانه تا ۱۶ نوامبر توصیه نمی‌شود هشدار بانک مرکزی درباره کلاهبرداری با عنوان خرید و فروش وام بازگشت بیژن مرتضوی؛ وقتی تکذیب از حقیقت جا می‌ماند شورای امنیت ملی ترکیه: ایران و آمریکا به «چرخه تباه» درگیری ها پایان دهند واکنش اولیانوف به ادعا‌های دبیرکل ناتو: او هیچ اطلاعی درباره برنامه هسته‌ای ایران ندارد واکنش همتی به ادعای فروپاشی اقتصاد ایران: جوجه را آخر پاییز می‌شمارند!